當前售電行業痛點分析及購售電需求側一體化服務探索

2017-11-29 10:21:25 能源生態圈　點擊量：評論 (0)

能源大數據發展背景1、能源智慧化浪潮——催生人類文明偉大變革人類歷史文明發展的每一次變革都是圍繞著能源、資源利用效率的不斷提升而展開的，所以能源革命對于人類社會的發展意義重大，工業革命、信息化革命更

4、光伏大數據

（1）資產全生命周期管理

在資產管理的整個過程中，需要的不是信息的簡單堆疊和羅列，而是精準全面的分析和預測，以及相關因素的關聯性研究，及時預告，這些都離不開大數據、人工智能等技術。從電站的前期投資、立項建設、項目驗收到資產的最終交易都需要對運行數據進行實時精準的預測。

（2）光功率預測系統解決方案

光功率預測是光伏資產管理各個環節都需要參考的一項重要指標。光伏發電具有波動性和間歇性，大規模光伏電站并網運行會影響電力系統的安全穩定經濟運行，光功率的精準預測對于光伏資源的波動性、間接性的影響是至關重要的，對光伏電站的輸出功率進行精準預測有助于電網調度部門統籌安排常規電源和光伏發電的協調配合。目前，國家電網規定地面集中式電站必須配備光功率預測系統。

以數值天氣預報模型和云層運動預測為基礎，結合實時氣象數據、電站功率數據、電站運行狀態數據等，通過人工智能算法模型預測光伏電站的光功率。

數值天氣預報技術和云層運動預測技術，一個是應對光功率的短時間預測，一個是超短時的預測。數值天氣預報就是結合天氣數據、電站數據對短時光功率進行預測。云層運動數據技術就是結合AI算法以及圖像識別，通過對云層圖像的實時監控，對云層變化、光伏超短期發電效率的影響進行建模和預測。

系統需要考慮實時氣象數據、電站功率數據、運營數據的搜集，所以系統是由數據采集、數據處理、遠程氣象數據模型、光伏功率預測軟件、圖形處理等模塊組成，同時考慮到安全性和安全傳輸的規定，需要加上相應功能匹配的服務器、反向隔離安全裝置、防火墻、縱向隔離裝置、交換機等硬件設備，整個系統架構需符合電力生產數據傳輸安全規定。

能源消費側解決方案

1、售電行業痛點分析

隨著售電改革的落地，市場競爭越來越激烈。除了賺取用戶和發電商之間信息不對稱的價差之外，售電公司也應該思考更長效、可持續的發展模式。電力改革及電力產業鏈的細化推動著電力交易品種、交易周期、交易方式、競爭格局等因素發生了顯著變化，電力用戶需求更加多樣，同時也對發電企業、售電公司的能力提出新的要求，例如如何適應這些變化；如何細分用戶、提出差異化的服務；如何規避交易風險，提升服務能力等，這些是目前普遍關注的問題。

2、需求側管理的發展背景

需求側管理伴隨著行業轉型的壓力而來，無論是電源端，還是電網端，其核心就是如何利用負荷資源化進行有效管理，反饋給電源和電網端，達到供需匹配靈活的目標。