引文信息

陳曦, 陳萬露, 田洪莉, 等.售電公司串謀定價(jià)行為隨機(jī)演化博弈分析[J]. 中國電力, 2023, 56(9): 27-34, 133.

CHEN Xi, CHEN Wanlu, TIAN Hongli, et al. Stochastic evolutionary game analysis on collusion pricing behavior of electricity retailers[J]. Electric Power, 2023, 56(9): 27-34, 133.

摘要

電力零售側(cè)市場(chǎng)建設(shè)初期，容易出現(xiàn)集中度較高的情況，對(duì)售電公司的串謀定價(jià)行為開展研究可以為規(guī)范市場(chǎng)運(yùn)行的政策制定提供參考。先將串謀定價(jià)行為視為有限的售電公司主體在“有限理性”前提下的協(xié)同行動(dòng)策略問題，進(jìn)而將具有選擇差異的Moran過程引入售電公司串謀定價(jià)隨機(jī)演化博弈模型的構(gòu)建和分析中，最后結(jié)合算例分析了串謀系數(shù)、供需比等關(guān)鍵參數(shù)對(duì)售電公司串謀定價(jià)策略的影響。研究結(jié)果表明：在寡占市場(chǎng)尤其是極高寡占市場(chǎng)中售電公司串謀定價(jià)的成功率會(huì)更高;在不同類型的市場(chǎng)中，串謀系數(shù)對(duì)串謀定價(jià)策略的影響不同，市場(chǎng)內(nèi)外部環(huán)境隨機(jī)因素對(duì)串謀定價(jià)行為的影響隨市場(chǎng)集中度增高而愈加顯著;市場(chǎng)管理機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)電能零售價(jià)格的分析研判并加強(qiáng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)有效性的監(jiān)管以及與反壟斷執(zhí)法部門、征信部門等單位的信息互通和協(xié)同聯(lián)動(dòng)。

(來源：微信公眾號(hào)“中國電力”)

結(jié)論

為分析售電公司在寡占市場(chǎng)中的串謀定價(jià)行為，本文將考慮選擇差異的Moran過程引入售電公司串謀定價(jià)的隨機(jī)演化博弈模型的構(gòu)建中，結(jié)合案例研究了串謀系數(shù)、市場(chǎng)供需比以及選擇強(qiáng)度等相關(guān)因素對(duì)售電公司群體串謀定高價(jià)策略成功率的影響。通過算例仿真分析，得到了以下結(jié)論。

1)具有選擇差異的Moran過程隨機(jī)演化博弈模型克服了傳統(tǒng)博弈模型中無限博弈主體的缺陷，將不同選擇強(qiáng)度引入隨機(jī)演化模型中使模型的準(zhǔn)確性更高、通用性更強(qiáng)。

2)售電公司群體串謀定高價(jià)行為的成功率在寡占率低于30%的市場(chǎng)中與串謀系數(shù)、市場(chǎng)供需比均呈負(fù)相關(guān);在寡占率高于50%的市場(chǎng)中與串謀系數(shù)呈正相關(guān)，與市場(chǎng)供需比呈負(fù)相關(guān)。

3)售電公司群體串謀定高價(jià)行為成功的概率與選擇強(qiáng)度ω1呈正相關(guān)，與選擇強(qiáng)度ω2呈負(fù)相關(guān)。說明市場(chǎng)內(nèi)外部環(huán)境(如市場(chǎng)監(jiān)管力度減輕、串謀成功的傳言增多)等隨機(jī)因素對(duì)售電公司串謀定高價(jià)行為會(huì)產(chǎn)生正向影響，并且對(duì)寡占率越高的市場(chǎng)影響越顯著，特別地當(dāng)寡占率為70%時(shí)，售電公司群體串謀定高價(jià)行為的成功率竟趨于80%。因此，市場(chǎng)管理部門應(yīng)加強(qiáng)與反壟斷執(zhí)法部門、征信部門和行業(yè)協(xié)會(huì)等單位的信息互通和協(xié)同聯(lián)動(dòng)，建立健康有序的市場(chǎng)環(huán)境。

另外，將隨機(jī)影響因素按照不同維度進(jìn)行細(xì)分，建立適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)體系來獲得選擇強(qiáng)度真實(shí)的數(shù)值，根據(jù)不同隨機(jī)因素的特征引入不同的隨機(jī)過程進(jìn)行對(duì)比研究，將是下一步的研究方向。