電力安全管理類軟件技術(shù)發(fā)展趨勢
網(wǎng)絡時代的企業(yè)對數(shù)字信息的依賴程度逐步加深,IT資源對業(yè)務的價值和重要性會隨著企業(yè)的成長發(fā)生較快的改變;信息化時代給社會生產(chǎn)生活方式帶來巨大變革,網(wǎng)絡安全問題也日趨嚴重。同時,面對各類攻擊的肆虐,
初步異常事件發(fā)現(xiàn),通過基礎(chǔ)分析引擎的應用,包括特征匹配分析,統(tǒng)計閥值分析,將分析的安全事件結(jié)果傳遞給更高層級做進一步分析。
研究層分析:在這一層完成事件到預警、工單、風險等處理的轉(zhuǎn)變
多引擎分析架構(gòu)包括基于趨勢發(fā)展分析,狀態(tài)機分析,數(shù)據(jù)挖掘分析,多屬性關(guān)聯(lián)分析,多類型事件間的關(guān)聯(lián)分析。
安全管理的實際效果,通常來源與管理分析規(guī)則的落地程度,以及關(guān)聯(lián)分析普適性預制場景,以及持續(xù)升級是保持安全管理平臺活力的直接來源。與云端和安全服務相結(jié)合,是大多數(shù)企業(yè)較好的選擇。
3.4可視化目標決定形態(tài)
安全管理的可視化技術(shù)最重要的場景是兩個:全局安全狀況展現(xiàn)與實時監(jiān)控,安全事件事后分析。
全局安全狀況展現(xiàn)與實時監(jiān)控中,去繁從簡,宏觀到微觀緊密結(jié)合是大趨勢。復雜的配置,眼花繚亂的展現(xiàn)效果并不能給普通企業(yè)管理人員帶來實質(zhì)性的效果。簡介明了的預制模板,讓管理者和運維人員都能很好的聚焦要解決的問題,層層下鉆的交互方式,則將宏觀的狀態(tài)與趨勢與微觀的事件,漏洞等相結(jié)合,使得定性監(jiān)控與定量分析融為一體。
安全事件事后

責任編輯:葉雨田
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