當你部署云存儲資源時，你需要制定優化存儲使用的政策和程序。例如，對存儲對象進行元數據標簽，是很重要的，因為這將有助于實施細粒度的管理，和版本控制政策，以及降低存儲成本。同時，考慮訪問控制和其他安全措施對云中存儲數據的影響。你應該建立管理方案，充分利用云供應商提供的工具，以及來自第三方的資源管理器，如CloudCheckr和Cloudyn。

元數據抑制浪費

云存儲使一個企業能夠保存越來越大量的數據，而不會產生過多的成本。然而，這可能會導致關注邊際成本的思維模式，然后使用更多的存儲空間。當添加存儲的成本只有每十億字節幾美分時，很容易忽略存儲最優化。當應對相對較小的數據集時，這很可能是一個可行的戰略，但是對于大規模的存儲需求，卻不是。

一個更有效的計劃是相對于已經存儲的數據，哪些新數據應該被存儲。問問自己：一個包含客戶數據的分析單位，真的需要保留副本嗎？這可能取決于分析單位的類型。從存儲管理的角度來看，這是一種低效并且昂貴的方法。

分析師的情況則不同，他們需要了解所使用數據集的屬性。他們需要事實，比如數據集的創建日期、最初的數據源和相關轉換，和屬性的描述，包括創建派生值的公式。與其期望由其他分析團體創建的數據恰好是他們所需要的，分析師更傾向于創建并保存自己的數據集。

元數據——與存儲數據區塊相關聯的標簽，可以在減少數據存儲過剩中起到作用。 基本屬性，比如數據創建日期，數據的所有者和使用數據的申請，都是潛在的元數據標簽。屬性公式的描述，轉換描述可以在單獨的文檔內記載；使用標簽將其鏈接到更具體的文檔。

你可以在存儲戰略中包含元數據管理，促進數據重用。這有助于降低整體存儲成本，或許更重要的是，它促進了共享數據的使用。這也降低了在常用方案中，使用多個版本的公式和源數據的風險。

訪問控制和安全問題

精心設計的元數據可以促進數據重用，但有時這不合適。例如，機密和隱私數據，很顯然，需要一個限制訪問的政策。關系數據庫提供了控制數據訪問的大量工具， 包括細粒度，行級訪問控制。控制訪問的方法部分取決于數據存儲在云的方式。

當數據存儲在云的關系數據庫中，你和本地擁有相同的訪問控制選項。當你切換到一個不同模式的存儲時，比如基于云的服務，類似AWS DynamoDB或SimpleDB，你需要使用這些系統內的可用訪問控制機制。

當使用區塊存儲時，你可能需要適應粗粒度訪問控制，如在文件層允許或拒絕訪問。這些控制可能需要用特定方式復制或整理數據，使只有合法需求的人才能訪問機密和隱私數據。

幫助管理云存儲的工具

在你制定云存儲戰略時，評估可以協助整體管理的工具。云供應商通常提供幫助監測云存儲的工具，其中一些可以在超越存儲值時，向你發送警報。在其他情況下，第三方工具，比如Cloudyn或CloudCheckr，可以用來收集和分析存儲數據，幫助你更好地預測存儲趨勢和未來需求。

將存儲遷移到云，不會自動節省存儲成本。主動的管理和明確的政策和程序，才能幫助你最大化在任何云存儲部署上的投資回報。