我國大數據交易面臨的困境

　　在實地調研中，課題組發現，我國大數據交易產業還處于初級探索階段，雖然得到了國家和地方政府的支持，但是7個問題成為大數據交易發展的障礙（如右圖所示），包括：各類數據主體缺乏共享理念；數據交易平臺定位不明；數據交易缺乏統一標準；數據法律屬性與歸屬存在爭議；交易規則理論亟待創新；缺乏跨學科人才，培養基地建設不足；政府數據分類不明，存在交易風險。

　　各類數據主體缺乏共享理念

　　大數據時代，企業的云計算使用需求顯著增多。但在不斷增長的市場需求之下，數據的開放和共享卻遠遠跟不上市場的發展，無法滿足數據交易的需求，導致數據交易規模的擴大受到限制。這主要體現在，擁有大量數據的主體如政府、互聯網企業運營商以及科研機構等缺乏進一步開放共享數據的理念。目前的數據開放共享，以及在此基礎上進行的數據交易，僅僅處在數據市場發展的初級階段，數據交易主體對于提高數據市場的流動性，實現交易市場的平臺化、規模化、產業化發展缺少統一的共同理念，數據交易平臺的功能優勢無法有效發揮，數據交易的范圍和內容具有局限性。

　　數據交易平臺定位不明

　　數據交易平臺的定位深刻影響著數據交易平臺的發展。確定交易平臺的市場定位是關鍵之舉。針對具體的市場定位，立足于特定的地域和群體，有助于數據交易平臺判斷行業發展趨勢，探尋市場機遇。同時，數據交易平臺為實現自身的完善，適應大數據產業日新月異的發展而做出相應的調整，離不開精準的平臺定位。數據交易平臺在數據交易市場中的核心定位，是其核心競爭力的基礎。在數據交易市場中，能夠獲得成功的往往是通才型的數據交易平臺，以及滿足特定市場的專家型數據交易平臺。

　　數據交易缺乏統一標準

　　我國大數據交易產業尚處于起步階段，國內目前還沒有任何機構和組織制定跨區域、跨行業的大數據交易標準，各大數據交易平臺的交易規則也存在差異。盡管各大數據交易平臺已經制定了一些交易規則，但這些規則都只是對大數據管理和交易的原則性規定，沒有進行具體和細化，多為“一類一策”。這樣的數據交易規則具有適用范圍小、分類不明確、可操作性不強等缺陷，并不具備在全國范圍內的大數據交易平臺進行推廣和實施的條件。

　　數據法律屬性與歸屬存在爭議

　　在數據交易過程中，確定數據的法律性質與歸屬具有重要意義。該問題目前在國際社會上也沒有達成共識。《中華人民共和國民法總則》第127條規定，“法律對數據、網絡虛擬財產的保護有規定的，依照其規定”，但是并未明確數據的內涵和歸屬。法律性質和權屬上的不確定將有礙大數據產業的發展，在未來，項目團隊將以我國現有的產業現狀為基礎，通過理論分析，為建構符合我國國情的數據權屬制度提出對策建議。

　　交易規則理論亟待創新

　　商品的價格由商品的價值決定，與此類似，數據的價值決定了數據的定價。但是，相比于商品流通，數據交易容易面臨無法制定定價規則的問題。另外，現有的定價理論無法適用于數據的定價，也是導致定價規則難以制定的原因之一。根據大數據交易平臺對大數據定價問題的回答來看，大數據的實時性、品種、時間跨度、深度、完整性、樣本覆蓋等都是影響大數據價格的因素。由此可見，數據的價值具有高度的復雜性，在不同的時刻、不同的地方，依據不同的挖掘程度、不同的受眾都會有不同的價值，因此，數據定價問題需要與經濟學專業人才合作，制定合理的定價標準，從而推動大數據交易的有序化發展。

　　缺乏跨學科人才，培養基地建設不足

　　大數據專業人才匱乏是阻礙大數據交易市場發展的重要因素之一。大數據作為朝陽產業，具有巨大的經濟價值，其價值則需要由專業的大數據人才經數據挖掘、分析、統籌而獲得。這些技術均具有專業性和針對性，且在大數據交易的各個環節都不可或缺。因而，應用數學、統計學、計算機等專業人才需求量增大，相關的多學科復合型人才成為大數據人才市場熱門。政府主導，高校和企業配合，建設產學研三位一體的大數據專業人才培養基地，是大數據產業孵化，滿足大數據專業人才市場需求的必經之路。

　　政府數據分類不明，存在交易風險

　　大數據時代，提高政府數據開放程度，激發數字經濟活力，打造數字政府，成為國際社會的主流做法。政府掌握了大量數據，如果將這些數據“深藏閨中”，將是一種資源浪費。而政府作為公務機關參與數據交易則存在一定的法律風險。首先，在參與交易之前，政府對數據的分類不明確。對于不同種類的數據，應該經過不同程度的脫敏程序，才能進入數據交易市場，成為交易的客體。其次，政府參與數據交易過程的監管力度不到位。雖然《政府信息公開條例》明確了相關部門的監督職責，但是在現實中，政府數據的脫敏、清洗、交易等關鍵環節缺少高效暢通的內部監督渠道。最后，政府進行數據交易后的糾錯機制不完善。由于政府數據交易可能涉及個人隱私，因此面對交易后當事人的投訴和異議，政府部門缺乏高效的應對處理機制，未來有待構建體系化的糾錯和追責制度。