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企業通過公共云與私有云成本比較更好地發展業務

2017-12-19 20:58:36 企業網D1Net  點擊量: 評論 (0)
為了節省費用,將近一半的企業并沒有采用公共云,并且表示已經找到了如何利用自己的私有云來避免采用公共云成本高昂的方法。一批新的證據表明,比人們所想象還要多的企業運行私有云,而不是在公共云中運行相
    為了節省費用,將近一半的企業并沒有采用公共云,并且表示已經找到了如何利用自己的私有云來避免采用公共云成本高昂的方法。

企業通過公共云與私有云成本比較更好地發展業務

一批新的證據表明,比人們所想象還要多的企業運行私有云,而不是在公共云中運行相同數量的虛擬機。

調研機構451研究公司最近對150位行政級IT領導人進行的一項調查中,41%的人表示為每個虛擬機運行私有云基礎架構比公共云成本更低。在某些情況下,節省的費用是驚人的——9%的受訪者表示他們在私有云中運行節省了至少50%的費用,而他們在公共云消費方面所支付的費用要高得多。

451研究公司分析師Owen Rogers表示,在2016年的一項研究中,以前的一項研究確定了私有云比公共云昂貴的盈虧平衡點。但是,它并沒有澄清有多少企業通過提高自己的內部效率來跨越這條線,從而在價格方面打敗公共云。

他表示,其結果令人吃驚。Rogers預計只有10%到20%的受訪者會在私有云成本方面會比公共云成本要低。與其相反,結果是他預測的兩倍。

許多公司密切關注私有云成本。他們可以使用電子表格人工跟蹤關鍵績效指標,也可以使用IT業務管理軟件(例如VMware vRealize Suite或Apptio Inc.)的軟件來跟蹤關鍵績效指標。許多人采用Chef和Puppet來提高效率。

Clearsense LLC是一家位于美國佛羅里達州杰克遜維爾市的醫療保健分析公司,發現將業務遷移到Amazon Web Services(AWS)在經濟上是有意義的。

當Clearsense公司在2015年首次開始使用AWS時,每月的賬單為20,000美元。這個數字不久后就迅速翻了一番,達到每月40,000美元。 Clearsense公司首席技術官Jimmy Hurff預測,到2017年底,該公司每月將花費12萬美元。由于快速增長,Hurff決定該公司將在自己的基礎設施上運行業務。

他說:“這些圖表中讓我們暫停和重新評估我們的策略,”他提到了每月花費2萬美元和4萬美元的開支,但每月12萬美元,該公司可以用這筆費用建設一個很好的數據中心。

該公司在EC2上托管了Hadoop大數據醫療分析平臺,主要是m4.2xlarge和c4.2xlarge實例,但沒有使用任何其他AWS服務。

現在,在TierPoint公司擁有的托管數據中心中,Clearsense公司使用與AWS相同數量的邏輯節點,但其CPU處理能力是AWS的11倍,存儲容量是AWS的18倍。在三年的硬件更新周期中,將其成本從支付AWS的每月40,000美元降低到每月15,000美元。該公司采用了戴爾R630 1U服務器,戴爾MD3000存儲器,以及DriveScale 公司提供的網絡適配器構建了基礎設施,以擴展JBOD(磁盤簇)的存儲空間。該公司仍然使用AWS進行災難恢復。

Presidio公司的首席技術官Vinu Thomas說,大多數企業都在處理公共和私有云成本的比較。

通常,他們并沒有完全掌握運行私有云與公共云相關聯的所有成本的范圍。這不僅僅是關于IT基礎架構和應用程序,還包括流程和人員。

Thomas表示:“當我們向他們展示在AWS或Azure中將花費多少費用時,這個效果是非常顯著的,因為很多客戶并不知道公共云的真正成本。”

許多用戶還忽略了一些隱含的費用(如網絡帶寬),而只是關注應用實例的每小時費用。在考慮安全性,治理,合規性,績效和依賴性要求之后,企業通常會進行成本分析。此外,內部部署數據中心運行的一些的應用程序效率低下,而在公共云中運行,其成本更高。

Thomas說:“成本通常是企業運營考慮的重點,但如果應用程序不能解決安全性,相互依賴性或性能問題,那就很難承擔其成本。”

許多客戶并不總是優先考慮成本因素。 451研究公司的報告中近四分之一的受訪者表示,他們將使用私有云,而不擔心比公共云多付10%的費用。

“當我購買咖啡時,我通常愿意多支付10%以上費用購買自己喜歡的咖啡。”451研究公司Rogers說。

拋開云計算成本的比較,私有云需要更多的工作,從數據中心空間管理到硬件評估和購買。但是,如果一家企業希望更多地控制數據或者需要滿足合規性要求,只要額外的成本不會太高,那么這可能是值得的。

這些調查結果是公共云與私有云成本比較辯論中最新的一大難題。 2016年研究的其他報告也揭示了私有云的成本低于公共云。他說,公共云今后的價格可能會持續下降,而企業數據中心的私有云將更好地進行容量規劃和自動化,并會促進分析和人工智能的進步。

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責任編輯:售電衡衡

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