Wikibon 2018預測:數據和云將變革所有企業
為了回答這些問題,Wikibon分析師最近舉行了年度預測網絡研討會,在公布的24項預測中,我們選擇了其中13項,主要分為三類:
- 數據在企業中扮演的角色將變得更加清晰和強烈
- 軟件和數據進一步混合
- 云運營模式變得比任何特定云都更加重要

數據在企業中扮演的角色
Wikibon認為,業務和數字業務之間的區別是很簡單:數據。數字化業務采用數據作為一種資產,投資到系統中以確保他們的數據可以帶來出色的回報。非數字化業務往往會把數據視為一次性的內容。2018年,我們認為將會有越來越多的企業將釋放他們的數字自我。為什么?競爭、體驗和GDPR,等等一些因素。
其中“競爭”很容易理解。數據是改善客戶目標、將產品轉換為服務、簡化運營的基礎。那些很好地實施數據即資產的企業,正在打敗那些沒有這么做的企業。
但是“GDPR”和“體驗”將會促使高管關注重點發生重大變化的這個說法呢?GDPR(通用數據保護條例)將于5月28日全面生效,嚴格規定了數據治理規則,并且那些未能正確執行這些數據治理規則的企業機構將面臨更高的罰款。
盡管這項條例的管轄權限于歐盟,但是有很大一部分B2B客戶——特別是那些在注重隱私的客戶——告訴我們,他們的企業打算在全球范圍內采用GDPR規則。而且,我們還聽說GDPR和數據相關的擔憂正在促使企業重新思考與數字化轉型相關的高管職責:首席數字官正在從戰略轉向運營的角色,與其他所有C級高管并肩——首席信息官、首席技術官、首席安全官、首席隱私官。
軟件和數據進一步混合
數字業務助長了一系列變化,但是Wikibon認為,有三種戰略業務能力尤為重要,并且要求深度規劃才能確保轉型成功。首先,企業必須擅長捕獲數據。其次,他們必須能夠將捕獲的數據和數據流轉換為可以用于不同類型工作的數據資產。第三,他們必須知道如何構建能夠將這些潛在價值源轉變為實際行動、建議和預測,這些在客戶、合作伙伴、員工和股東看來都是有價值的。
打造和部署這些新能力的核心,是在邊緣的“物聯網”、大數據、各種形式的人工智能、新的開發者工具,打造代表品牌的系統。預測突出了幾點,其中包括:
- 邊緣計算架構涉及到很多敏感因素,包括網絡成本。盡管也有對延遲的擔憂,數據治理和知識產權的管理仍然是邊緣計算的核心,但網絡成本這個問題被突出放大了。到2018年,那些希望在邊緣物聯網分得更大一杯羹、已經構建了全球廣泛網絡的云服務提供商,可能會給數據通信市場帶來重大的顛覆。
- 大數據實踐和工具正在迅速成熟,這將產生兩個直接影響。首先,我們將看到數據科學家隊伍更加專業化。其次,我們預計開源大數據工具市場將會出現大量的整合。
- 人工智能將會對應用開發產生巨大影響,既可以用于應用中,又可以作為改變人工智能實踐本身的催化劑。
云運營模式將變得比任何特定云更加重要
云是人類智慧的奇跡,確實如此。然而,就像所有被廣泛采用的人類發明一樣,云也是為了增加專業化和多樣化。Wikibon相信這將帶來的影響包括:
- 客戶要求提供他們數據所需的云體驗,這包含本地和接近本地的云能力,這也是Wikibon提出新理念“真正的私有云”的基礎。我們的模型表明,到2024年,TPC市場規模將超過基礎設施即服務市場。
- 多云正在變成現實,這將會帶來三大影響。首先,Kubernetes將成為事實上標準的工作負載管理器。其次,該領域中對采用人工智能的多云管理技術的淘金熱正在上演。第三,將功能推向數據的功能性編程將成為解決未來高度分布式業務問題的關鍵。
- 系統技術將為重大變革做好準備。即使云運營模式主導IT戰略,新的、以數據為中心的技術也將進入系統設計的主流,這將廣泛影響可以解決哪些問題技術類型、如何解決、基礎設施位于什么位置。這些變化的核心?NVMe-oF(Non-Volatile Memory Express over Fabrics)。

責任編輯:售電衡衡
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