關(guān)鍵詞：智能Agent　動(dòng)態(tài)協(xié)作任務(wù)　求解機(jī)制

1　智能Agent的定義

Agent一詞早已使用在很多領(lǐng)域，在人工智能領(lǐng)域智能Agent指的是在一定環(huán)境下能夠持續(xù)自主運(yùn)行的實(shí)體。通常情況下智能Agent應(yīng)該表現(xiàn)由知識(shí)狀態(tài)和知識(shí)處理方法兩部分組成、知識(shí)狀態(tài)能夠被分割為若干一致的知識(shí)單元且知識(shí)單元是智能Agent自身可以改變的部分，知識(shí)處理方法是其自身不可改變的部分、以通信的方式與外界環(huán)境建立聯(lián)系等幾方面的特點(diǎn)。

2　Agent技術(shù)的動(dòng)態(tài)協(xié)作任務(wù)求解

隨著人工智能的迅速發(fā)展，Agent技術(shù)被廣泛應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域中，Agnet技術(shù)是一種能在感知并求解問題的同時(shí)可以與外界環(huán)境進(jìn)行溝通的用來實(shí)現(xiàn)Agent和多Agent系統(tǒng)的一種新興的智能技術(shù)。由于Agent技術(shù)所涉及的技術(shù)領(lǐng)域非常廣泛加之其所涵蓋的知識(shí)內(nèi)容十分廣闊，在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域中利用Agent技術(shù)構(gòu)建的智能實(shí)體稱為智能Agent。智能Agent是一種能在一種特定環(huán)境中自主運(yùn)行的同時(shí)響應(yīng)環(huán)境的變化并且靈活、自主地進(jìn)行行動(dòng)來滿足其目的的實(shí)體，在當(dāng)下之所以如此廣泛的利用智能Agent來解決動(dòng)態(tài)協(xié)作問題求解問題正是因?yàn)橹悄蹵gent所具有的這些特征。

智能Agnet之間是如何進(jìn)行協(xié)作、相互作用和交流的問題在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域是當(dāng)下研究的重點(diǎn)，尤其是在分布式的人工智能領(lǐng)域。從相互協(xié)作的角度上看，智能Agent是一個(gè)自動(dòng)行動(dòng)并且有助于其它實(shí)體的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的智能實(shí)體。在近年來一種被稱為多Agent系統(tǒng)的人工智能技術(shù)迅速崛起，所謂多Agent系統(tǒng)是指多個(gè)關(guān)聯(lián)的智能Agnet組成的能解決處理更為復(fù)雜的問題的求解系統(tǒng)。在當(dāng)下隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展多Agent系統(tǒng)有很大潛在優(yōu)勢，但也面臨很多難題。其中一組智能Agnet如何相互協(xié)作配合對問題進(jìn)行描述并分解和分配最后將結(jié)果綜合的問題是當(dāng)前較為突出的問題[1]  。在開放環(huán)境中，各類型Agent之間如何相互協(xié)作，如何進(jìn)行通信及通訊內(nèi)容是什么對當(dāng)下的多系統(tǒng)Agent的研究有著重要意義。

近幾年，在Agnet技術(shù)的動(dòng)態(tài)協(xié)作及求解問題的研究過程中,協(xié)作問題求解系統(tǒng)的應(yīng)該如何建立一直是這個(gè)課題的瓶頸。隨著時(shí)間的推移截止至今在這方面的研究終于取得了飛躍式 的進(jìn)展,成功構(gòu)建了一些用來解決不同領(lǐng)域中的各種不同的疑難問題的多Agent系統(tǒng)。由于多系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)復(fù)雜問題的求解機(jī)制所處的環(huán)境是相對動(dòng)態(tài)的、開放的，所以即使在這些系統(tǒng)中,都曾經(jīng)試圖通過建立相對更好的組織結(jié)構(gòu)實(shí)來現(xiàn)動(dòng)態(tài)協(xié)作求解過程中遭遇的疑難問題。要想提高多Agnet系統(tǒng)組織的動(dòng)態(tài)協(xié)作的適應(yīng)性問題是一個(gè)十分具有研究價(jià)值的問題而要想達(dá)到這一目的必須要通過Agnet融合和分解的方式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)重構(gòu)。

3　應(yīng)用研究

3.1　智能Agent的總體結(jié)構(gòu)

所謂Agent從狹義上來說就是指處在某一特定環(huán)境中的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),該系統(tǒng)可以這個(gè)環(huán)境中獨(dú)立行動(dòng)。智能Agent有許多獨(dú)到的特性而且具有統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)特征由通信管理機(jī)、推理控制機(jī)、Agent狀態(tài)欄和Agent知識(shí)庫等幾方面構(gòu)成一個(gè)整體。一個(gè)智能Agent在進(jìn)行工作的時(shí)候可以看做通信管理機(jī)接受外部環(huán)境的Agent信息，由推理控制機(jī)根據(jù)這些消息、請求、Agent的狀態(tài)，進(jìn)行分析、理解、推理后，執(zhí)行相關(guān)的動(dòng)作，形成Agent的新狀態(tài)，由此可能引起更進(jìn)一步的Agent推理活動(dòng)。值得注意的是智能Agent的活動(dòng)行為是要主動(dòng)進(jìn)行的，針對它的這一特點(diǎn)智能Agent的推理控制機(jī)需要定期來檢測其通信狀態(tài)在適當(dāng)環(huán)境下完成推理活動(dòng)。

迄今為止，智能Agent的主要結(jié)構(gòu)形式發(fā)展為認(rèn)知型結(jié)構(gòu)、反應(yīng)型結(jié)構(gòu)及混合型結(jié)構(gòu)等三種。認(rèn)知型結(jié)構(gòu)主要是使用適當(dāng)?shù)倪壿嬐评磉M(jìn)行判斷,憑借其較強(qiáng)的靈活性和高智能等特點(diǎn)進(jìn)行環(huán)境的顯式表示和符號(hào)模型,但由于存在一些缺陷無法對環(huán)境的變化做出快速響應(yīng);反應(yīng)型結(jié)構(gòu)只能對環(huán)境的變化或來自其它Agent的消息產(chǎn)生反應(yīng)同時(shí)通過觸發(fā)先前制定的規(guī)則來執(zhí)行動(dòng)作達(dá)到解決問題的目的。這類系統(tǒng)相對于其他系統(tǒng)有其獨(dú)到的優(yōu)勢它能及時(shí)響應(yīng)環(huán)境變化信息并同時(shí)做出判斷和解決的方式;混合型結(jié)構(gòu)是通過認(rèn)知型和反應(yīng)型結(jié)構(gòu)兩種結(jié)構(gòu)有機(jī)地結(jié)合在一起形成的。在這種結(jié)構(gòu)中,通過認(rèn)知子系統(tǒng)制定并執(zhí)行規(guī)則，反應(yīng)式子系統(tǒng)對環(huán)境中的緊急信息及時(shí)做出反應(yīng),不需要復(fù)雜的推理，更具優(yōu)勢。

3.2　現(xiàn)有組織構(gòu)造方法的不足

開放環(huán)境系統(tǒng)中的Agent，是一個(gè)可以動(dòng)態(tài)進(jìn)出的組織。由于它的這一特性使得這類系統(tǒng)通常包括大量Agent導(dǎo)致Agent可以是同構(gòu)的也可以是異構(gòu)的，Agnet之間既可以是協(xié)作關(guān)系，也可以是競爭關(guān)系[2]。

在動(dòng)態(tài)開放環(huán)境中組織動(dòng)態(tài)適應(yīng)性問題是十分關(guān)鍵的。在動(dòng)態(tài)開放環(huán)境中，通過改變不同組成Agent間的相互作用方式來適應(yīng)環(huán)境的變化。目前，通常的做法是在大多數(shù)多Agnet系統(tǒng)中，通過系統(tǒng)工程師來設(shè)計(jì)出某種好的組織結(jié)構(gòu)。用這種單一的組織結(jié)構(gòu)來完成不同問題的求解過程。這就存在一個(gè)問題——如何發(fā)現(xiàn)好的組織結(jié)構(gòu)。這本身就是一個(gè)十分難以實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，而且從實(shí)際效果來看，對于事先并不很清楚的問題，求解過程往往以失敗而告終。因此，想以一種單一的組織結(jié)構(gòu)來解決所有未知的問題是不可能的，這也是組織設(shè)計(jì)者所不得不面對的一個(gè)令人頭疼的難題。

Agent系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中，通常采用兩種組織結(jié)構(gòu)。一種是由多個(gè)問題求解器組成一個(gè)合作問題求解器來控制整個(gè)求解過程。它們首先對分配給它們的某個(gè)局部問題產(chǎn)生好的解決方案，然后通過相互之間的大量交流形成一個(gè)實(shí)現(xiàn)全局目標(biāo)的問題求解方案。實(shí)際表明，這種結(jié)構(gòu)使得幾個(gè)處理器在整個(gè)求解過程中用于處理成員。

4　結(jié)語
縱觀近十年來Agent技術(shù)的發(fā)展，Agent應(yīng)用領(lǐng)域和范圍正在迅速擴(kuò)大。它所涉及的領(lǐng)域過于廣泛研究內(nèi)容也非常豐富，各方面的研究發(fā)展不平衡。動(dòng)態(tài)協(xié)作任務(wù)求解是目前待解決的問題之一，其中組織動(dòng)態(tài)適應(yīng)性問題更是制約動(dòng)態(tài)協(xié)作任務(wù)求解系統(tǒng)建立的瓶頸。目前，這方面問題的研究已經(jīng)展開，應(yīng)用系統(tǒng)不斷推出。在不久的將來一定會(huì)出現(xiàn)具有良好組織動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的動(dòng)態(tài)協(xié)作任務(wù)求解系統(tǒng)。隨著Agnet技術(shù)研究的不斷深入，它必將會(huì)給Al、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生命科學(xué)、制造科學(xué)等領(lǐng)域帶來一場新的技術(shù)革命。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳泉源,王懷民.銀河分布計(jì)算環(huán)境[J].軟件學(xué)報(bào),1997,8(10)745-751.

[2]張維明，等.智能協(xié)作信息技術(shù)[M].北京：電子工業(yè)出版社,2002.