隨著現(xiàn)貨市場放開，純粹作為售電公司而言，利用人工智能技術對負荷曲線做申報預測已經(jīng)受到一定的局限：日前現(xiàn)貨保量預測和日內(nèi)實時用電控制必須要進行結(jié)合，才能有效控制偏差，為客戶帶來更多利益。現(xiàn)在早已不是憑著資源和議價權(quán)就可以簡簡單單帶來價差的時代了，隨著改革進入深水區(qū)，更綜合的能源服務能力才是售電公司在現(xiàn)貨偏差考核中走鋼絲的保護繩。

那么這些綜合能源服務主要有哪些方面呢?在小編看來對于一個典型的工商業(yè)用戶，光伏、儲能、節(jié)能、冰蓄冷等，都是很重要的部分，而且這些部分關聯(lián)性將在未來越來越強，成本和收益的核算方法也將脫離單體，走向系統(tǒng)。

依小編看來，這一切的核心應該是能效監(jiān)控體系。沒有能效監(jiān)控體系，一切都是空談。簡單的電量數(shù)據(jù)結(jié)合一定的機器學習算法，在以前無需考核曲線的時候是可以較準確地預估，這點是經(jīng)過一些驗證的。但是在沒有其他數(shù)據(jù)的情況下，僅憑電量申報日前乃至中長期合同，顯然無法創(chuàng)造更大的價值。在對實時電量數(shù)據(jù)有了分類和掌控后，售電公司可以針對穩(wěn)定且可以轉(zhuǎn)移的負荷，如空調(diào)，在投資節(jié)能或者蓄冷/儲熱設備后，專門簽訂雙邊協(xié)商協(xié)議，購買電廠谷期基荷以享受更優(yōu)惠的電價，以造成更大的價差空間。這同時也避免了儲能成本高企帶來的負擔，購買的儲能產(chǎn)品也可以降低規(guī)模并提升質(zhì)量，發(fā)揮好備用電源和實時市場偏差修正的功能。最后基于各個用電節(jié)點的布控，提出節(jié)能改造方案，利用優(yōu)勢的供應鏈資源，拿下節(jié)能工程的利潤也是可期的收益。

至于光伏部分，在掌握大范圍的電站數(shù)據(jù)后，對光伏發(fā)電和電量抵扣做分析，在保證用電穩(wěn)定的同時，提高光伏發(fā)電自用率，爭取更大的收益。最后再針對配電設施進行布控，實現(xiàn)運維服務自動化。

綜上所述，其實當前這幾個板塊還相對獨立，聯(lián)動也范圍有非常大的改進空間。在日趨嚴苛的售電市場環(huán)境中，能吃這一碗飯的確實鳳毛麟角。在這種時刻，電力行業(yè)的企業(yè)更應該建立開放的平臺，綜合優(yōu)勢，抱團取暖，為提供更優(yōu)質(zhì)的電力服務齊齊努力。