基于企業(yè)私有云的IT規(guī)劃
然而對于傳統(tǒng)非互聯網企業(yè)來說搭建云平臺具有以下風險: 1 缺乏云平臺與傳統(tǒng)IT系統(tǒng)平臺的接口標準,難以搭建混合系統(tǒng)。因為目前云平臺還處于發(fā)展階段,相應的規(guī)范標準比較欠缺,成熟的云平臺應用也僅限
然而對于傳統(tǒng)非互聯網企業(yè)來說搭建云平臺具有以下風險:
1.缺乏云平臺與傳統(tǒng)IT系統(tǒng)平臺的接口標準,難以搭建混合系統(tǒng)。因為目前云平臺還處于發(fā)展階段,相應的規(guī)范標準比較欠缺,成熟的云平臺應用也僅限于一些互聯網應用。如:騰訊QQ空間提供的在線制作Flash圖片、Google Apps、蘋果應用商店等,這些應用都是針對某一個特定領域,提供單一的服務,不涉及到復雜的數據邏輯關聯關系,因此可以應用的比較好。但是對于以提供傳統(tǒng)企業(yè),一個業(yè)務處理往往涉及到研發(fā)、生產、銷售、供應、庫存等多個環(huán)節(jié)的數據協同,數據之間的關聯性非常強,要想讓這些傳統(tǒng)的系統(tǒng)與云架構較好的兼容,還需要進行復雜的數據交互標準制定以及硬件調整等舉措,因此在沒有非常完善的數據交互標準出臺前,企業(yè)貿然對核心系統(tǒng)實施云端化,將會付出極大的代價。
2.應用系統(tǒng)云端化以后,對網絡的依賴程度將更高。企業(yè)內網以及Internert的穩(wěn)定將成為應用系統(tǒng)的瓶頸。因為應用系統(tǒng)云端化以后,所有計算都是由分布在不同節(jié)點上的單個計算單元完成,云平臺規(guī)模越大,內部計算單元之間的網絡越復雜,對網絡的要求就越高。如果企業(yè)在網絡上的投入跟不上,隨時可能會遭遇因為網絡中斷或者是服務器宕機等問題。如果這些糟糕的情況突然出現在了一些關鍵性任務或者交易進行過程中時,企業(yè)將會蒙受巨大損失。
3.云平臺的搭建對企業(yè)IT的管理及運維要求更高,需要標準化的IT服務管理流程。云平臺資源規(guī)模龐大,服務器數量眾多并分布在不同的地點,同時運行著數百種應用必須使大量的服務器協同工作,需要先進的計算系統(tǒng)平臺管理,快速進行業(yè)務部署和開通以及災難故障的預警和恢復。如果沒有標準化的IT運維管理流程以及先進的管理理念,將難以管理復雜的云平臺架構,難以形成1+1>2的結果,只會反其道而行之,最終使得云平臺的運行效率善不如傳統(tǒng)IT系統(tǒng)平臺的效率。
以上簡單介紹了云平臺架構的優(yōu)點以及企業(yè)在搭建云平臺當中需要關注的風險點,那么企業(yè)在信息化規(guī)劃時,應該如何避免人云亦“云”,巧妙地使用云為企業(yè)發(fā)展提供持續(xù)的支撐呢?
我們在給企業(yè)做信息化規(guī)劃時,通常會從集團管控的角度出發(fā),為了較好地支撐集團管控和公司的治理結構,一般會把企業(yè)的IT系統(tǒng)從上到下分為展現層、決策層、管控層、業(yè)務運作層以及基礎架構層5個層次,分別用于解決信息的統(tǒng)一展現問題、公司決策信息的統(tǒng)一獲取、對公司統(tǒng)一人財物的管控問題、支撐公司的業(yè)務模式以及解決整個信息系統(tǒng)運行所需要的IT資源問題。
在這5個層次中,通常基礎設施層所有的企業(yè)幾乎一樣,都是一些網絡、計算機和存儲的規(guī)劃,另外絕大多數的企業(yè)為了更好地支撐決策信息的獲取,通常都會考慮規(guī)劃BI和數據倉庫。因此結合企業(yè)信息化規(guī)劃的分層理念以及搭建云平臺俱從規(guī)避風險的角度考慮,企業(yè)的基礎設施層、BI系統(tǒng)、數據倉庫是最適合建設云平臺的,主要有以下三個原因:
1.BI系統(tǒng)、數據倉庫涉及到大量運算,對機器性能要求較高,必然會部署大量的服務器進行集群式部署,而集群的部署方式又是云計算的另一種實現,通常只需要再部署一套云計算軟件即可實現。因此從整體成本上講,集群式的部署模式已經發(fā)生了大量的硬件購置費用,具備了構建實施云計算的前提。
2.BI系統(tǒng)、數據倉庫中的數據都是事先根據業(yè)務邏輯關系從其他業(yè)務系統(tǒng)中抽過來的,只需要再做一些排列組合或計算即可,因此不存在大量的數據協同,解決了云計算過程中的先天劣勢。
3.但凡企業(yè)搭建BI系統(tǒng)及數據倉庫時必然會出臺一些對應的數據標準,并且BI系統(tǒng)、數據倉庫都是獨立系統(tǒng),所以不存在混建系統(tǒng)的情況;
毫無疑問,云計算將帶來信息產業(yè)大變革。未來十年必將是信息產業(yè)從PC時代走向互聯網的時代,而產業(yè)也將從PC時代的應用為中心走向以數據為中心,個人計算能力進入手機、電視、汽車、傳感器等只要有電的地方都有計算的時代。因此誰擁有最多、最智能、最結構化、最相關的數據,誰就擁有優(yōu)勢。云計算將會改變我們的工作、學習和生活方式,創(chuàng)造一個更加和諧的信息社會!
1.缺乏云平臺與傳統(tǒng)IT系統(tǒng)平臺的接口標準,難以搭建混合系統(tǒng)。因為目前云平臺還處于發(fā)展階段,相應的規(guī)范標準比較欠缺,成熟的云平臺應用也僅限于一些互聯網應用。如:騰訊QQ空間提供的在線制作Flash圖片、Google Apps、蘋果應用商店等,這些應用都是針對某一個特定領域,提供單一的服務,不涉及到復雜的數據邏輯關聯關系,因此可以應用的比較好。但是對于以提供傳統(tǒng)企業(yè),一個業(yè)務處理往往涉及到研發(fā)、生產、銷售、供應、庫存等多個環(huán)節(jié)的數據協同,數據之間的關聯性非常強,要想讓這些傳統(tǒng)的系統(tǒng)與云架構較好的兼容,還需要進行復雜的數據交互標準制定以及硬件調整等舉措,因此在沒有非常完善的數據交互標準出臺前,企業(yè)貿然對核心系統(tǒng)實施云端化,將會付出極大的代價。
2.應用系統(tǒng)云端化以后,對網絡的依賴程度將更高。企業(yè)內網以及Internert的穩(wěn)定將成為應用系統(tǒng)的瓶頸。因為應用系統(tǒng)云端化以后,所有計算都是由分布在不同節(jié)點上的單個計算單元完成,云平臺規(guī)模越大,內部計算單元之間的網絡越復雜,對網絡的要求就越高。如果企業(yè)在網絡上的投入跟不上,隨時可能會遭遇因為網絡中斷或者是服務器宕機等問題。如果這些糟糕的情況突然出現在了一些關鍵性任務或者交易進行過程中時,企業(yè)將會蒙受巨大損失。
3.云平臺的搭建對企業(yè)IT的管理及運維要求更高,需要標準化的IT服務管理流程。云平臺資源規(guī)模龐大,服務器數量眾多并分布在不同的地點,同時運行著數百種應用必須使大量的服務器協同工作,需要先進的計算系統(tǒng)平臺管理,快速進行業(yè)務部署和開通以及災難故障的預警和恢復。如果沒有標準化的IT運維管理流程以及先進的管理理念,將難以管理復雜的云平臺架構,難以形成1+1>2的結果,只會反其道而行之,最終使得云平臺的運行效率善不如傳統(tǒng)IT系統(tǒng)平臺的效率。
以上簡單介紹了云平臺架構的優(yōu)點以及企業(yè)在搭建云平臺當中需要關注的風險點,那么企業(yè)在信息化規(guī)劃時,應該如何避免人云亦“云”,巧妙地使用云為企業(yè)發(fā)展提供持續(xù)的支撐呢?
我們在給企業(yè)做信息化規(guī)劃時,通常會從集團管控的角度出發(fā),為了較好地支撐集團管控和公司的治理結構,一般會把企業(yè)的IT系統(tǒng)從上到下分為展現層、決策層、管控層、業(yè)務運作層以及基礎架構層5個層次,分別用于解決信息的統(tǒng)一展現問題、公司決策信息的統(tǒng)一獲取、對公司統(tǒng)一人財物的管控問題、支撐公司的業(yè)務模式以及解決整個信息系統(tǒng)運行所需要的IT資源問題。
在這5個層次中,通常基礎設施層所有的企業(yè)幾乎一樣,都是一些網絡、計算機和存儲的規(guī)劃,另外絕大多數的企業(yè)為了更好地支撐決策信息的獲取,通常都會考慮規(guī)劃BI和數據倉庫。因此結合企業(yè)信息化規(guī)劃的分層理念以及搭建云平臺俱從規(guī)避風險的角度考慮,企業(yè)的基礎設施層、BI系統(tǒng)、數據倉庫是最適合建設云平臺的,主要有以下三個原因:
1.BI系統(tǒng)、數據倉庫涉及到大量運算,對機器性能要求較高,必然會部署大量的服務器進行集群式部署,而集群的部署方式又是云計算的另一種實現,通常只需要再部署一套云計算軟件即可實現。因此從整體成本上講,集群式的部署模式已經發(fā)生了大量的硬件購置費用,具備了構建實施云計算的前提。
2.BI系統(tǒng)、數據倉庫中的數據都是事先根據業(yè)務邏輯關系從其他業(yè)務系統(tǒng)中抽過來的,只需要再做一些排列組合或計算即可,因此不存在大量的數據協同,解決了云計算過程中的先天劣勢。
3.但凡企業(yè)搭建BI系統(tǒng)及數據倉庫時必然會出臺一些對應的數據標準,并且BI系統(tǒng)、數據倉庫都是獨立系統(tǒng),所以不存在混建系統(tǒng)的情況;
毫無疑問,云計算將帶來信息產業(yè)大變革。未來十年必將是信息產業(yè)從PC時代走向互聯網的時代,而產業(yè)也將從PC時代的應用為中心走向以數據為中心,個人計算能力進入手機、電視、汽車、傳感器等只要有電的地方都有計算的時代。因此誰擁有最多、最智能、最結構化、最相關的數據,誰就擁有優(yōu)勢。云計算將會改變我們的工作、學習和生活方式,創(chuàng)造一個更加和諧的信息社會!

責任編輯:何健
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