一個人在早起上班前發條微博，用手機查詢當天天氣狀況，開車時使用車載導航系統，通過廣播收聽路況，車輛行駛全程都被交通監控系統拍下……所有這些都會產生相應的數據，而經過移動互聯網、物聯網、云計算等現代科技的普及，千千萬萬個人的日常行為則催生出了大數據。不僅如此，大到工業生產、企業運行、政府管理都是大數據的來源，大數據之“大”，可能遠遠超過你的想象。那么，如何從龐雜的數據中剔除垃圾數據，找到有用信息，指導現實生活和生產，將是大數據時代的核心任務。





        毫無疑問，海量數據在經過專業處理后，會帶來巨大的價值空間，這在很多領域有所應用并得到了驗證。全球最大的中文搜索引擎百度，通過搜集用戶的行為數據，挖掘價值點，從而實現更加準確的信息提供;中國視頻網站領先者愛奇藝，抓住百度搜索這一有效平臺，精準定位用戶群體，分析不同群體的觀看習慣，為廣告的投放提供了充足流量，成功提升了品牌價值;一些電視劇、電影投資商，通過前期調查用戶需求，整合為數據后對其進行后臺分析，制作出符合用戶口味的作品，大大提高了投資成功率;聯合國開展的“全球脈動”計劃，通過對互聯網實時數據的分析，及時了解人們面對的困難和挑戰，從而提出改善決策，為宏觀經濟的發展決策提供支持數據及信息。
 
        然而，大數據技術并非無懈可擊，它帶來信息行業飛速發展的同時，也使信息安全問題更加復雜。人們在使用高科技產品，諸如社交媒介、購物網站時，不可避免地會留下個人信息，對于如此大規模的數據信息，相關企業一旦處理不當，就會造成信息泄露，威脅用戶權益。事實上，企業或政府機構的數據庫更易遭到惡意網絡攻擊，在大數據高速興起，信息安全技術尚不發達的背景下，新型網絡攻擊在時間空間上更不易被察覺乃至防御。一方面，龐大的數據基數使發生威脅的概率加大;另一方面，大數據并未形成與之匹配的安全防御體系。
        很多人認為，大數據改變了千百年來人類的思維方式和與世界的交流方式，那么在技術層面上，大數據帶來的信息機遇與挑戰，也將顛覆人們的認知。大數據提供給人們一種獲得有價值信息的有效方式，推動行業高速發展，但這很容易松懈人們的警惕，只有開發與防御并重，才是最合理的發展方式。