什么是數據囤積？

　　之所以發生數據囤積，是因為數據庫收集、存儲了太多不需要或者無法刪除的重復條目。另外，在業務執行過程中沒有按照計劃保存或者刪除數據，也可能會導致數據囤積。數據囤積隨處可見，據數據顯示，平均80%的公司保存著三年或者更長時間的活躍文件，如何這些數據沒有得到及時處理，或者存儲不當，將直接導致數據囤積現象。

　　那么，數據囤積將造成哪些損失呢？

　　第一，浪費存儲空間。當企業持續存儲多余的數據，會浪費昂貴的存儲資源，即使是相對比較便宜的云存儲，也會造成極大的損失。

　　第二，會產生很多法務問題。由于每個公司都有專門的數據庫管理，大量無序的數據很難管理，如果黑客進入數據庫，將會導致公司面臨訴訟和法律制裁。

　　第三，降低生產力。公司員工要進行很多沒必要的數據篩選，不僅不能創造效益，還會浪費公司的成本、時間和金錢。

　　第四，降低工作效率。多余的數據存儲導致公司的工作效率降低。換言之，當一個公司的數據處理不當，會導致員工無法迅速找到其所需要的信息，從而降低工作積極性，出現非常差的客戶體驗。

　　如何防止數據囤積？

　　為了避免可能出現的數據囤積問題，需改善數據收集和分析的有效性。對于IT經理而言，應該開發一個全面的數據存儲策略，該策略要適用于總公司、分公司等，并且要創建詳細的過程管理，確保員工在進入數據庫時不會發現無用的數據或重復條目，重要的信息要時刻保存，廢棄的信息應該立即刪除，把數據按照文件類型、使用頻率、存儲位置、源、大小等進行區分。另外，公司在制定策略的時候，要征求普通員工及管理層的反饋意見，讓每個人都要理解數據存儲政策，并正確使用數據存儲工具。

　　不管什么行業，也不管什么性質的公司，想要存儲和利用好數據，就不可避免的出現數據囤積現象。然而，很多公司尚未理解的是，太多的數據存儲和沒有數據存儲一樣危險，為了有效地進行數據存儲和分析，公司需要一個有效的數據收集、存儲和管理計劃，以防止數據囤積，最大化地挖掘數據價值。