報載：為進一步提升大數據管理能力，促進電力數據在電力生產和電能使用的各個環(huán)節(jié)的應用，全面支撐數字電網建設，最近，鹽城供電公司科技數字化部邀請中國電子信息行業(yè)聯合會舉辦注冊數據管理師(CDP)認證培訓，將生產及營銷數據與具體業(yè)務融合，促進了數據質量整體提升，實現了大數據認證管理的動態(tài)管理。

眾所周知，電力行業(yè)在“發(fā)、輸、變、配和調度”等全過程都有大量有價值的數據產生，包括電網運行、設備管理、營銷服務和企業(yè)管理等各類數據，蘊藏著反映電力企業(yè)生產經營和客戶服務狀況的豐富信息，而這些數據對于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有較高的價值。每當數據利用率提高10%，便可使電網提高20-49%的利潤，因此電力大數據不僅是電力企業(yè)的重要資產，而且作為電力企業(yè)的戰(zhàn)略資源，數據的資產管理、全生命周期管理和質量管理就顯得尤為重要，是電力企業(yè)信息系統集中建設、大數據應用、智能分析決策應用的重要基石。

我們看到，鹽城公司邀請國家工業(yè)和信息安全發(fā)展研究中心(工業(yè)和信息化部電子第一研究所)專家授課，詳細介紹數據管理成熟度評估模型DCMM國家標準等數據管理相關的理論和典型實踐案例;他們從設置的《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》等8個能力域、28個過程項和課程出發(fā)，讓元數據管理等傳統IT技術，與數據處理環(huán)節(jié)密切配合，高質量地為分析應用提供數據服務;他們通過采用大數據多維度監(jiān)測手段，收集不同區(qū)域、行業(yè)的用電數據(日用電量統計、日用電量波動分析等)，構建不同區(qū)域、行業(yè)用電分析模型。

供電數據來自電力生產和電能使用的各個環(huán)節(jié)，呈現典型的大數據特征。因此，我們要象鹽城供電公司一樣，持續(xù)開展數字化能力提升培訓，融合公司戰(zhàn)略、融入業(yè)務發(fā)展，將數字化優(yōu)勢轉化為經濟和產業(yè)優(yōu)勢，才能培育一批講業(yè)務、懂技術的復合型數字化人才，才能構建數據動態(tài)管控體系，進而實現數據治理的線上化、可視化和常態(tài)化。