每家公司對于所謂運維團隊到底應該做些什么，都有各自的看法。本文首先由阿里巴巴的運維團隊在整個阿里巴巴的業務里承擔的責任為切入點，回顧了阿里巴巴從工具化到自動化的過程，接著分享了阿里巴巴在智能化領域的探索路線，最后總結了未來運維團隊所面臨的巨大挑戰，特別是運維智能化落地，有效性提升，以及最終效率提升及成本節約上帶來的挑戰。

    隨著大數據、機器學習和 AI 技術的飛速發展，智能化運維成為運維的熱點領域。Gartner 的報告宣稱，到 2020 年，將近 50% 的企業將會在他們的業務和 IT 運維方面采用 AIOps，遠遠高于今天的 10%。盡管 AIOps 還是一個新名詞，但它無疑代表了運維未來的一種趨勢。

    智能化運維的終極目標，就是將運維人員從繁瑣的工作中解放出來，提高整體運維效率，降低運維成本，實現業務系統的高可用性。

    運維環境的異構和復雜化，導致日常運維工作需要付出的人力、時間成本越來越高。 大約兩年前，智能化運維開始被大家廣泛關注，隨著大數據分析、APM、智能異常檢測、機器學習等技術的興起和逐漸成熟，運維需求也逐漸向自動化和智能化過渡。從最初級運維發展到現在智能化運維，大致經歷了四個階段：腳本時代——工具時代——自動化時代——智能化時代。

    目前業界真正的智能化運維的落地實踐其實并不多，大多還是停留在自動化甚至人工化階段，然而智能化運維是大勢所趨，對于大公司來說，更是尤為重要。以下整理自 2017 上海 CNUTCon 全球運維技術大會上，阿里巴巴研發效能團隊負責人，阿里研究員畢玄的演講《智能時代的新運維》。

    阿里的運維體系承載著怎樣的責任？

    阿里的運維體系介紹 

    阿里的運維團隊，主要覆蓋五個層面。

    資源的規劃與支付是運維的基石

    整個運維團隊需要負責資源的規劃、資源的交付。