4結論

　　通過分別采用BP網絡和模糊BP網絡建立了電路故障診斷模型，對電路相同工作狀態參數的診斷結果進行比較，得出了模糊數學對提高電路故障診斷模型精度和有效性效果明顯的結論。模糊數學和神經網路理論的組合有效地提高了模擬電路故障診斷模型的收斂速度，提高了故障診斷的工作效率，還提高了診斷的準確性，有效性得到了充分顯示。

　　參考文獻：

　　[1] 呂律,魏蛟龍.基于模糊神經網絡的板級電路故障診斷研究[J].計算機與數字工程,2003（3）:21-23.
　　 李國勇.智能預測控制及其MATLAB實現[M].北京:電子工業出版社，2010.
　　 MATLAB中文論壇.MATLAB神經網絡30個案例分析[M].北京:北京航空航天大學出版社,2010.
　　 朱大奇.電子設備故障診斷原理與實踐[M].北京:電子工業出版社，2004.
　　 張德豐等.MATLAB神經網絡應用設計[M].北京:機械工業出版社，2009.
　　 聶典.Multisim9計算機仿真在電子電路設計中的應用[M].北京：電子工業出版社，2007.