大數據時代，信息安全隱患

2013-11-18 14:35:55 大云網　點擊量：1375 評論 (0)

近年來，隨著信息數據的爆炸式增長，數據的財富轉換率也出現了大幅度的增長。這就造成了一個大數據時代的背景：很多人都把數據的增長看做了未來最重要的財富。但是數據的大幅增長，給越來越多的人敲響了警鐘：大

近年來，隨著信息數據的爆炸式增長，數據的財富轉換率也出現了大幅度的增長。這就造成了一個大數據時代的背景：很多人都把數據的增長看做了未來最重要的財富。但是數據的大幅增長，給越來越多的人敲響了警鐘：大數據時代的數據安全十分脆弱！沒有安全的數據是缺乏足夠財富支撐的，因此很多企業開始著手建立自己的新型數據安全模式，雖然這個過程顯得十分殘酷艱難，但是一切都勢在必行，刻不容緩。

2012年很多國際IT巨頭都推出了自己的云服務，許多企業都購買了公有云，或是建立了私有云。云計算時代的到來促進了網絡數據的高速發展，在過去的三年里增長的數據甚至超越了人類幾百年的數據增長。這些數據的出現意味著巨大的財富，但是數據的非結構化和安全隱患不斷增加，讓這些數據的價值沒能夠得到充分的發掘。一方面由于現有技術對于信息開發的成本過大，限制了數據的價值；另一方面由于數據安全得不到足夠保證，也阻礙了數據財富化的進程。數據開發成本的優化是一個緩慢的過程，人們更希望能夠得到安全保護的同時，緩慢地去開發數據價值，這也把大數據

時代的數據安全問題推到了風頭浪尖，對于數據安全開發者而言，這是一次嚴峻考驗。

大數據時代的數據安全怎么做？人們對于這個問題有著不同的理解。有人認為需要在原有安全的基礎上加入新的網絡元素，繼續沿用既有的數據安全思路，穩中求進；有人認為需要重新構建全新的數據安全模式，打破原有的桎梏，重組現有技術構成，建立全新的數據安全模式。這兩種看法都可以看做對于大數據時代特性的適應，很難說孰優孰劣，只能說大家的發展路線不同，思路不同。

主張在原有安全基礎上發展的人認為，原有的端點數據安全模式十分的穩定，具有較長的運用經驗，安全可靠高效。現在的云端技術對于數據安全的要求主要體現在網絡安全的應對上。對于傳統的端點安全技術來說，有多種方式可以實現最終的安全。面對現有的大數據特性，需要在一些方面做出調整。一般來說有以下的幾個方面需要改進。

第一，大數據時代的