國內的商業智能產品雖然在價格以及本地化具有很大的優勢，但也存在很多的不足，比如產品方面在遜色于國外的產品，同時對于大量的數據處理，更多的依靠第三方所提供的工具。對于大型企業來講，國內的商業智能很難滿足其需求，因此，對于企業來講，上一套商業智能的風險不亞于上一套ERP的風險，所以， 在這方面投資還是比較謹慎。 高風險未必能帶來高回報，所以，歸其一點還是要幫助企業降低風險，才能更好的推動商業智能的普及。

        6、商業智能項目的需求比一般應用系統復雜，難以把握。

        把握市場動向，提高銷售利潤是企業的最終目標。在企業管理日趨科學化的今天，如何準確及時地進行生產經營決策是企業老總面臨的嚴峻問題。這要求決策者準確及時地捕捉到銷售信息，分析銷售情況，隨時根據歷史的銷售情況，對下一步的生產經營科學地進行決策。銷售分析需要的基礎數據涉及到的模塊有銷售、庫存、財務和人事，能夠圍繞銷售合同，從人員績效、應收款、財務、庫存等多角度進行分析，并給出如銷售趨勢、產品需求趨勢等輔助決策信息。

        商業智能系統根據企業需要解決的問題，幫助企業建立相應的分析主題和分析指標，從業務系統的基礎數據庫中抽取需要的數據，按預先建立的業務模型進行分析決策，分析結果顯示直觀、形象。

        理論上來看，比較簡單，但在實際的應用過程中， 由于業務的不斷變化，企業的商業智能項目很難在短時間內隨著業務的變化而及時調整，這就導致了商業智能項目的需求要比OA等一般的應用系統復雜。 如果沒有專業、并且具備多年實施運維的BI人才，很難把控整個BI項目。

        總結發現，商業智能系統是一項復雜的系統工程，整個項目涉及企業管理， 運作管理， 信息系統， 數據倉庫， 數據挖掘， 統計分析等眾多門類的知識。 因此用戶除了要選擇合適的商業智能軟件工具外還必須按照正確的實施方法才能保證項目得以成功。

        商業智能系統的建設是一項長期的任務，不能一蹴而就。應該在“邊建設，邊應用，邊見效”的思想指導下，從業務部門的實際需求出發，選擇統計報表作為項目的第一階段目標。從數據分析到數據挖掘，逐步完成從信息到知識的轉變，最終得到競爭優勢和實實在在的利潤。