本文為Eddie Copeland在2018年3月27日于愛丁堡數(shù)據(jù)峰會(huì)上發(fā)表的演講內(nèi)容，闡述了數(shù)據(jù)分析與人工智能的結(jié)合的重要性，及其政府在其中所起到的作用，首發(fā)于Nesta網(wǎng)站，由全球智慧城市聯(lián)盟翻譯。

在過去的五年中，我一直在和一些人探討公共部門組織該如何更好地使用他們自身的數(shù)據(jù)以獲得更多的好處。

我強(qiáng)調(diào)了“使用他們自己的數(shù)據(jù)”，因?yàn)橛坪醪扇×艘环N不同的數(shù)據(jù)處理方式。

一方面，我們一直是開放數(shù)據(jù)的有力擁護(hù)者：我們希望在公共部門組織發(fā)布他們的數(shù)據(jù)集后，其他人可以在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)一些有趣的結(jié)果。

另一方面，我們對(duì)智慧城市充滿熱情，在可以為城市提供更多數(shù)據(jù)的新技術(shù)上投入數(shù)百萬英鎊，但公共部門組織的人員卻完全不知道如何使用這些數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，我承認(rèn)，在這些領(lǐng)域中有不少成功的故事和經(jīng)驗(yàn)。

但是中間還缺失了一部分內(nèi)容。缺失的部分是公共部門組織的廣泛認(rèn)可，即他們應(yīng)該是自己數(shù)據(jù)的主要消費(fèi)者。

多年來，記者和評(píng)論員們?cè)诩m結(jié)用什么詞來形容數(shù)據(jù)，是新的石油、燃料?還是促進(jìn)創(chuàng)新的種子茁壯成長的肥沃土壤?不管將數(shù)據(jù)比作什么，其核心都是要表現(xiàn)出數(shù)據(jù)是有價(jià)值的。對(duì)公共部門組織來說，如果不能從數(shù)據(jù)中獲得好處，那么數(shù)據(jù)就沒有價(jià)值可言。

那么，我提到的數(shù)據(jù)的價(jià)值到底指什么？

我花了相當(dāng)多的時(shí)間來研究公共部門組織如何改善自身，以及如何應(yīng)對(duì)他們所面臨的壓力，然后突然醒悟，數(shù)據(jù)能夠推動(dòng)人們不斷嘗試和檢驗(yàn)更好的工作方式。

目前的問題是，該行業(yè)目前的數(shù)據(jù)處理方式阻礙了工作人員從中獲得好處。具體來說，這是一種“拼圖”問題：每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己的小數(shù)據(jù)拼圖，但沒有人能把這些碎片拼在一起，看看圖片會(huì)顯示什么。

這就是問題所在。

例如，我們知道共享服務(wù)可以產(chǎn)生價(jià)值，前提是設(shè)計(jì)和執(zhí)行環(huán)節(jié)都沒有出現(xiàn)問題。但是，如果相關(guān)組織既沒有大量的數(shù)據(jù)，又無法把握問題、需求和發(fā)展機(jī)會(huì)，那么組織該如何與其他機(jī)構(gòu)分享更多的數(shù)據(jù)、團(tuán)隊(duì)和資源呢?

我們知道，如果組織資源稀缺，就有必要重點(diǎn)面向需求最大的領(lǐng)域。如果公共部門組織不能獲取那些能夠顯示需求量的數(shù)據(jù)集，那就很難繼續(xù)深入發(fā)展了。

我們也知道，一些最復(fù)雜和最費(fèi)錢的公共服務(wù)，比如成人和兒童社會(huì)關(guān)懷，可能需要多達(dá)三十個(gè)組織共同努力來提供一個(gè)家庭所需的服務(wù)。如果這些組織沒有彼此之間的相關(guān)數(shù)據(jù)，他們?nèi)绾胃咝е悄艿貐f(xié)調(diào)工作?

公共服務(wù)改革的最高目標(biāo)是：預(yù)測(cè)和預(yù)防，或者說是預(yù)測(cè)和早期干預(yù)。很簡單，我們知道在問題還沒產(chǎn)生嚴(yán)重后果的時(shí)候，或者已經(jīng)造成了最小危害時(shí)，或者更直白地說，就是解決問題的成本還不高的時(shí)候，進(jìn)行干預(yù)是合情合理的。公共部門組織可以做到這一點(diǎn)，但前提是他們能夠匯總和分析預(yù)測(cè)未來風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)集。

導(dǎo)致拼圖難以成形的原因是眾所周知的。在我們成功地解決這些問題之前，我們需要反復(fù)分析數(shù)據(jù)。

目前存在一些技術(shù)問題。多年來，每個(gè)公共部門組織都購買或開發(fā)了自己的IT系統(tǒng)，其中許多系統(tǒng)很難互通和共享數(shù)據(jù)。更糟糕的是，一些IT供應(yīng)商甚至向公共部門客戶索取相關(guān)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)方面也存在問題。即使這些組織之間可以訪問數(shù)據(jù)集，但這些數(shù)據(jù)往往是根據(jù)不同的格式和約定進(jìn)行記錄的，比對(duì)數(shù)據(jù)就像是在比較蘋果和橘子一樣。

法律上也存在著一些問題。有一些做法是法律不允許的，因此禁止此類做法是合情合理的。但是，對(duì)于另外一些數(shù)據(jù)方面的做法，普通公共部門的工作人員并不確定這些做法是否符合數(shù)據(jù)保護(hù)立法，所以這些做法也沒有繼續(xù)下去了。他們需要謹(jǐn)慎行事，這是可以理解的。

最后是組織方面的問題。每個(gè)公共部門組織都是在過去的某個(gè)時(shí)候建立起來的，并且以某種方式服務(wù)于某個(gè)社區(qū)。這些組織需要在精神上，組織結(jié)構(gòu)上和文化上形成系統(tǒng)合作的理念。

他們必須要進(jìn)行合作。

數(shù)據(jù)分析辦公室

為了幫助這些組織克服其中的一些障礙，兩年前，Nesta推出了數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目辦公室，幫助城市和地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并采取相關(guān)措施促進(jìn)公共服務(wù)改革。

到目前為止，我們已經(jīng)直接參與了三個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目的工作，在每一個(gè)項(xiàng)目案例中，我們都發(fā)現(xiàn)以下四個(gè)問題可以幫助工作人員確定一個(gè)特定的公共服務(wù)挑戰(zhàn)是否可以用數(shù)據(jù)來解決。

1 - 我們的問題是否足夠具體、足夠有影響力?運(yùn)用數(shù)據(jù)需要時(shí)間、金錢和政策的支持。除非要解決的問題能夠激發(fā)所有的相關(guān)人員參與進(jìn)來，否則很難確保數(shù)據(jù)可以解決問題。

2 - 我們知道要采取怎樣的干預(yù)措施嗎?給這個(gè)問題一個(gè)很好的答案是非常重要的：“如果你有關(guān)于這個(gè)問題所需的所有信息，你會(huì)做出怎樣不同的選擇?”。數(shù)據(jù)并不是一種干預(yù)，數(shù)據(jù)是一種推動(dòng)力，所以我們想要做什么?

3 - 我們知道需要什么樣的信息產(chǎn)品嗎?一線工作人員或服務(wù)經(jīng)理應(yīng)該在紙上或平板電腦屏幕上看到哪些相關(guān)信息?是地圖，熱點(diǎn)圖，優(yōu)先列表，儀表板，警報(bào)等信息嗎?

4 - 創(chuàng)建信息產(chǎn)品所需的數(shù)據(jù)是否可用?數(shù)據(jù)是否可以用于此類目的?

在這些問題的基礎(chǔ)上，我們與倫敦十二個(gè)行政區(qū)、GLA和ASI數(shù)據(jù)科學(xué)開展合作，共同發(fā)展倫敦?cái)?shù)據(jù)分析辦公室的試點(diǎn)項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在開發(fā)一種預(yù)測(cè)算法，以發(fā)現(xiàn)未知的HMO。 (關(guān)于該試點(diǎn)的全面報(bào)告將很快公布)

我們還與數(shù)字彈射中心(Digital Catapult)，英國東北部地區(qū)的地方當(dāng)局、警察和衛(wèi)生組織進(jìn)行合作，收集有關(guān)酒精危害問題的數(shù)據(jù)，探索這些問題的性質(zhì)和影響程度。(該試點(diǎn)項(xiàng)目最終失敗了，因?yàn)槲覀兾茨芮宄鼗卮鹕厦嫣岬降牡?個(gè)問題，也未能明確更好的信息將會(huì)帶來什么樣的影響。)

目前，我們?cè)谂c埃塞克斯郡的警方、當(dāng)?shù)刈h會(huì)和公共部門進(jìn)行合作，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來識(shí)別企業(yè)是否苛待勞工。

分享經(jīng)驗(yàn)

在以上案例中，數(shù)據(jù)都發(fā)揮了重要作用。然而，在許多方面，有關(guān)如何使用數(shù)據(jù)的談?wù)摵蛯?shí)踐過程才能反映數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。無論最終的結(jié)果如何，不同的公共部門聚集在一起，共同商討面臨的問題和所需的信息，這就足以產(chǎn)生巨大的價(jià)值了。

令人高興的是，許多組織都認(rèn)同了這一觀點(diǎn)。目前，大曼徹斯特郡、西米德蘭茲郡、伍斯特郡、埃塞克斯郡等地涌現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析辦公室，并且很快倫敦也會(huì)建立一個(gè)數(shù)據(jù)分析辦公室。Nesta希望數(shù)據(jù)分析辦公室能夠支持各部門互相學(xué)習(xí)，并提煉出有用的東西。

迄今為止，我們發(fā)現(xiàn)許多關(guān)于如何充分利用數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)都過于簡單乏味。因此，我將強(qiáng)調(diào)三個(gè)最重要的經(jīng)驗(yàn)。

公共部門領(lǐng)導(dǎo)人需要?jiǎng)?chuàng)造有利于數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的空間和文化。我的這句話強(qiáng)調(diào)的是兩件事。首先，公共部門領(lǐng)導(dǎo)人需要樹立一種意識(shí)，即如果不能深入分析數(shù)據(jù)，那么就不能做出重大的決定或進(jìn)行改革。公共部門的專業(yè)人員有權(quán)根據(jù)自己的專長選擇不同的方式來處理數(shù)據(jù)，但他們無權(quán)無視數(shù)據(jù)所涵蓋的內(nèi)容。這種思維應(yīng)該自上而下地建立起來。

其次，公共部門領(lǐng)導(dǎo)人需要認(rèn)識(shí)到，在他們的組織中，他們所擁有的數(shù)據(jù)分析師可能并沒有完全發(fā)揮其能力。這些分析師需要做的不是緊盯每月的圖表報(bào)告和KPI報(bào)告，而是應(yīng)該讓他們與服務(wù)經(jīng)理和前線員工一起處理更高價(jià)值的問題。

地方當(dāng)局應(yīng)該實(shí)現(xiàn)各部門的數(shù)據(jù)互聯(lián)。我們的經(jīng)驗(yàn)表明，如果公共部門組織不能將其內(nèi)部IT系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)集連接起來，那么就不能與其他組織開展數(shù)據(jù)方面的合作。他們需要將關(guān)于地址和居住者的數(shù)據(jù)集(使用UPRN)連接起來，創(chuàng)建地理空間和個(gè)人數(shù)據(jù)的黃金記錄

我們需要統(tǒng)一整個(gè)公共部門的法律法規(guī)。我們需要結(jié)束當(dāng)前這種混亂的局面，每個(gè)公共部門都各自的法律法規(guī)，并且對(duì)同一立法有不同的解釋。GDPR(《通用數(shù)據(jù)管理?xiàng)l例》)的引入是一個(gè)大好的機(jī)會(huì)，能夠讓我們?cè)谛乱?guī)則的解釋方面達(dá)成共識(shí)，有利于造福所有人。

簡而言之，如果想要享受數(shù)據(jù)科學(xué)帶來的好處，我們首先需要解決數(shù)據(jù)的問題。

還有比這更令人激動(dòng)的事情嗎?

人工智能的作用

Nesta是一個(gè)鼓勵(lì)創(chuàng)新的機(jī)構(gòu)：我們總是在探索新興的發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于那些希望更加智慧地使用公共部門數(shù)據(jù)的人來說，人工智能的發(fā)展是他們最感興趣的關(guān)注點(diǎn)。

毫無疑問，對(duì)人工的炒作很多。然而，正如Geoff Mulgan在最近的一篇文章中所概述的那樣，人工智能確實(shí)能夠?yàn)檎透鼜V泛的公共部門帶來巨大的價(jià)值。

在我看來，最有潛力的領(lǐng)域（無論是好是壞）是將機(jī)器學(xué)習(xí)用于算法決策。

為何如此重要？

我們經(jīng)常提到制定政策一定要以證據(jù)為基礎(chǔ)。對(duì)于政治家和政策制定者來說，在制定政策時(shí)，在宏觀層面上使用證據(jù)是件好事，但如果在做出緊急決策時(shí)還要過于顧慮證據(jù)，那么就無法取得很大的成效。每個(gè)公共部門組織的真正成效在于其員工每天所做的成千上萬個(gè)小決定的總和。

人工智能有助于我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域做出基于證據(jù)的決策：幫助一線工作者在最重要的時(shí)刻，基于對(duì)已知工作的智能分析，做出更明智的決定。

很明顯，這有很大的可能性會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的錯(cuò)誤，特別是在對(duì)群體或個(gè)人產(chǎn)生重大影響的決策時(shí)應(yīng)用算法。

在我看來，使用一種算法來實(shí)現(xiàn)它從未被設(shè)計(jì)過的目的是不可接受的，比如一些私營部門的公司試圖利用個(gè)人信用評(píng)分來決定是否雇傭應(yīng)聘者。

如果沒有首先考慮訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不可避免的偏差，以及如何采取措施減輕偏差的情況下，就不能應(yīng)用算法。

用于做出個(gè)人決策的算法數(shù)據(jù)必須保持透明。

為了讓更多的人參與這個(gè)話題的討論，最近我發(fā)布了公共部門使用算法決策的原則草案(鏈接)。我已經(jīng)收到了大量有關(guān)如何改進(jìn)草案的有用反饋。

草案包含10條原則，但本質(zhì)上歸結(jié)為關(guān)鍵的一點(diǎn)：如果使用人工智能的人不能合理地理解其基本目標(biāo)、功能和限制，那么使用人工智能來進(jìn)行決策就是不合適的。

人們?cè)谶@方面很容易犯錯(cuò)，我們多年來一直冒著公眾信任崩潰的風(fēng)險(xiǎn)在使用這種技術(shù)。最近的一些報(bào)道顯示，即使是那些世界上最大的公司，也會(huì)在出現(xiàn)決策錯(cuò)誤時(shí)遭到強(qiáng)烈反對(duì)。

這是公共部門無法承受的錯(cuò)誤。

當(dāng)涉及到政府對(duì)數(shù)據(jù)的使用時(shí)，Nesta將繼續(xù)促進(jìn)有關(guān)數(shù)據(jù)使用的基本經(jīng)驗(yàn)交流，同時(shí)探索應(yīng)用新技術(shù)的最佳方式。

從數(shù)據(jù)分析到人工智能，我們還有很長的路要走。