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當電力行業(yè)邂逅大數(shù)據(jù)

2017-07-27 14:45:20 隆信云能源  點擊量: 評論 (0)
世界知名風電制造商丹麥VESTAS公司計劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機數(shù)據(jù)結(jié)合,利用氣溫、氣壓、空氣濕度、風向等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù),通過使用超級計算機及大數(shù)據(jù)模型解決方案,來支持其風力發(fā)電機的選址,
世界知名風電制造商丹麥VESTAS公司計劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機數(shù)據(jù)結(jié)合,利用氣溫、氣壓、空氣濕度、風向等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù),通過使用超級計算機及大數(shù)據(jù)模型解決方案,來支持其風力發(fā)電機的選址,以充分利用風速、風力、氣流等因素達到最大發(fā)電量,并減少能源成本。
這是電力企業(yè)有效利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)增效的美好設想。有專家分析稱,每當電力大數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%,便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤。當電力行業(yè)邂逅大數(shù)據(jù),其應用價值潛力巨大。
電力海量數(shù)據(jù)將帶來高附加值服務
相對于其他行業(yè)而言,電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)資源更為豐富,對于海量數(shù)據(jù)處理難度更大。目前電力行業(yè)大數(shù)據(jù)來源可分為三類。一是電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性等方面的數(shù)據(jù)。二是電力企業(yè)運營數(shù)據(jù),如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數(shù)據(jù)。三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù),如ERP、一體化平臺、協(xié)同辦公等方面的數(shù)據(jù)。再加上“智能電網(wǎng)”衍生出的各種新型業(yè)務,也會使大數(shù)據(jù)資源放量增長,這對電力單位信息安全維護能力都將是巨大的考驗。
如能充分利用這些基于電網(wǎng)實際的數(shù)據(jù),對其進行深入分析,就可以提供大量的高附加值服務。這些增值服務將有利于電網(wǎng)安全檢測與控制,包括大災難預警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準確的用電量預測,客戶用電行為分析與客戶細分,電力企業(yè)精細化運營管理等,實現(xiàn)更科學的需求側(cè)管理。
數(shù)據(jù)識別和挖潛成難點
目前,電力行業(yè)在應用大數(shù)據(jù)方面,已經(jīng)不是簡單的數(shù)據(jù)量問題,而是如何從海量的數(shù)據(jù)中識別可用的數(shù)據(jù),評估潛在的價值,以及電力信息化過程中的安全問題。
數(shù)據(jù)海量、信息缺乏、數(shù)據(jù)質(zhì)量較低、防御脆弱、基礎(chǔ)不牢、共享不暢等都是大數(shù)據(jù)應用中存在的瓶頸。
電力行業(yè)數(shù)據(jù)在可獲取的顆粒程度,數(shù)據(jù)獲取的及時性、完整性、一致性等方面的表現(xiàn)均不盡如人意,數(shù)據(jù)源的唯一性、及時性和準確性急需提升,部分數(shù)據(jù)尚需手動輸入,采集效率和準確度還有所欠缺,行業(yè)中企業(yè)缺乏完整的數(shù)據(jù)管控策略、組織以及管控流程。
從數(shù)據(jù)類型方面來看,除傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外,還產(chǎn)生了系統(tǒng)日志、表計等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和視頻檢測、克服音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),多數(shù)保存在本地系統(tǒng)中,且不能被檢索分析,缺乏對其進行數(shù)據(jù)管理的手段。從數(shù)據(jù)價值挖掘,對數(shù)據(jù)利用的手段還主要停留在基于報表的統(tǒng)計分析,缺乏對數(shù)據(jù)進行挖掘和探索的高級分析手段,制約了數(shù)字化向智能化的發(fā)展。
電力大數(shù)據(jù)應用仍處于前期研究階段,需要電力企業(yè)、生產(chǎn)廠商、研究機構(gòu)共同致力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及在電力行業(yè)的應用研究和開發(fā)。
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責任編輯:葉雨田

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