2017年的人工智能可謂鮮花著錦，烈火烹油。很多人直言，行業(yè)有泡沫。但是一年下來(lái)，人工智能也取得了很多實(shí)實(shí)在在的收獲。2018，人工智能的發(fā)展依然值得期待。  
　　又到歲末，是該總結(jié)的時(shí)候了。去年人工智能如此火爆，大大小小的峰會(huì)也從年初開(kāi)到了年尾。但是，很少有峰會(huì)能聚齊BAT的李彥宏、馬云和馬化騰。從科技日?qǐng)?bào)的不完全統(tǒng)計(jì)來(lái)看，去年也就是三場(chǎng)大會(huì)做到了——2017年4月在深圳舉行的IT領(lǐng)袖峰會(huì)，2017年5月在貴陽(yáng)舉行的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)，還有2017年12月在烏鎮(zhèn)舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)。
 
　　不過(guò)，如果要談人工智能，還得再拉上科大訊飛。畢竟，這四家公司均是國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的依托企業(yè)。
 
　　人齊了，現(xiàn)在開(kāi)個(gè)腦洞——四位“毫不油膩”的中年男人同時(shí)出現(xiàn)在一場(chǎng)人工智能峰會(huì)上，你會(huì)聽(tīng)到什么？你能記住什么？
 
　　虛擬的峰會(huì)和不虛擬的觀點(diǎn)
 
　　李彥宏是人工智能的忠實(shí)代言人，言必談人工智能。在這場(chǎng)大會(huì)上，李彥宏照例會(huì)告訴你，人工智能正在改變?nèi)魏我粋€(gè)行業(yè)。它是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)，它的未來(lái)屬于開(kāi)發(fā)者。李彥宏還會(huì)帶來(lái)DuerOS和Apollo系統(tǒng)。他會(huì)跟觀眾聊聊自己當(dāng)年如何把無(wú)人駕駛的車(chē)子開(kāi)上五環(huán)，又如何因此吃了一張罰單。但罰單都吃了，無(wú)人駕駛的未來(lái)還遠(yuǎn)嗎？“人工智能，讓生活更美好！”李彥宏說(shuō)。
 
　　接下來(lái)讓騰訊的馬化騰出場(chǎng)吧。他喜歡談云和大數(shù)據(jù)。云是人工智能的強(qiáng)載體。他也要告訴“吃瓜群眾”，騰訊不僅是游戲公司，騰訊照樣發(fā)力人工智能。“絕藝”圍棋下得好，騰訊團(tuán)隊(duì)做的人工智能肺癌篩查，準(zhǔn)確率也超過(guò)了醫(yī)生！“我們各個(gè)事業(yè)群都有人工智能團(tuán)隊(duì)，人工智能將影響日常生活方方面面，而且，場(chǎng)景和市場(chǎng)最重要哦。”
 
　　文科生出身的馬云通常不會(huì)將講話重點(diǎn)放在“人工智能”上，但他總會(huì)提上那么一兩句。他很少談阿里巴巴在人工智能上的成就，更喜歡分享他的洞見(jiàn)——“我們把自己看得太高了”“人工智能被吹捧得太玄乎了”“我們永遠(yuǎn)能勝過(guò)人工智能”。
 
　　好了，傳言被人家搶了兩億大單的科大訊飛掌門(mén)人劉慶峰上臺(tái)了。他要先告訴你們，科大訊飛拒絕被抹黑。然后，人工智能將會(huì)賦能每一個(gè)人，未來(lái)每個(gè)人都要有人工智能助手，它對(duì)社會(huì)的改變將超出常人的想象。最后，劉慶峰要分享一下科大訊飛在教育、醫(yī)療和司法上的出色表現(xiàn)，畢竟，應(yīng)用才是硬道理。
 
　　請(qǐng)千萬(wàn)注意，并沒(méi)有這樣一場(chǎng)論壇。不過(guò)，四人可能做的發(fā)言，也不是臆測(cè)。科技日?qǐng)?bào)記者找到了四人在2017年所出席的大型論壇或會(huì)議上的發(fā)言，扒拉出了其中有關(guān)人工智能的部分，并用笨方法一篇一篇做了“閱讀理解”。
 
　　“偽人工智能”大量存在
 
　　從年初的兩會(huì)到年末的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，科技公司掌門(mén)人給出了很多“金句”。仔細(xì)一看，他們還是有套路——許你一個(gè)關(guān)于人工智能的美好前景，提醒你還有若干可能的挑戰(zhàn)，再含蓄地來(lái)一番自身成就介紹。
 
　　不僅是巨頭，各類(lèi)人工智能公司，在面向公眾的論壇或峰會(huì)上，講的話其實(shí)也大同小異。
 
　　人很難在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)出那么多新觀點(diǎn)，而人工智能的各類(lèi)會(huì)議，開(kāi)得也確實(shí)頻繁。在活動(dòng)發(fā)布網(wǎng)站“活動(dòng)行”上以關(guān)鍵詞“人工智能”搜索，給出的結(jié)果為820條，這包括了部分2015、2016年和2018年召開(kāi)的活動(dòng)。粗略估計(jì)，光是明確冠以“人工智能”名號(hào)的會(huì)議，在2017年就開(kāi)了數(shù)百場(chǎng)。
 
　　一家明星人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)告訴科技日?qǐng)?bào)記者，他們幾乎每周都能收到會(huì)議邀請(qǐng)。這家企業(yè)表示，他們一般會(huì)去兩種會(huì)議，一種是主打品牌的財(cái)經(jīng)類(lèi)會(huì)議，一種是主打產(chǎn)品的行業(yè)內(nèi)垂直會(huì)議，前者打造品牌，后者可售賣(mài)產(chǎn)品。“十個(gè)邀請(qǐng)可能最多去一到兩個(gè)，好多會(huì)其實(shí)沒(méi)講什么內(nèi)容。”
 
　　曾經(jīng)舉辦過(guò)人工智能相關(guān)會(huì)議的某活動(dòng)主辦方表示，他們一般會(huì)邀請(qǐng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和投資三塊的人參會(huì)。“但感覺(jué)現(xiàn)在所謂的人工智能公司，大部分都是借概念營(yíng)銷(xiāo)炒作和蹭風(fēng)口，很多市值挺牛的公司，產(chǎn)業(yè)化也做的一般。”于是，他們現(xiàn)在改做小型研討，讓產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的人能深入交流。至于開(kāi)會(huì)，“就是各種吹牛唄”。
 
　　前段時(shí)間，阿里巴巴前CEO衛(wèi)哲更是毫不客氣，指出今天的人工智能項(xiàng)目中，存在大量的“偽人工智能”，偽人工智能比例可能高達(dá)90%，甚至99%。
 
　　不管各類(lèi)貼有人工智能標(biāo)簽的公司和產(chǎn)品究竟是李鬼還是李逵，擺在一家科技媒體人工智能板塊編輯面前的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，是很難有什么讓人眼前一亮的消息了。
 
　　“都是說(shuō)過(guò)的內(nèi)容，各種‘人工智能+’，但真的加出什么新成果了嗎？能說(shuō)的都已經(jīng)說(shuō)過(guò)一遍了，我現(xiàn)在都不知道還能做什么選題了。”這位編輯坦言，概念和噱頭炒得飛起，扒開(kāi)重重外衣一看，還是那些內(nèi)容。
 
　　有泡沫，但不厚
 
　　2017年的人工智能可謂鮮花著錦，烈火烹油。很多人直言，行業(yè)有泡沫。或許泡沫輕輕一戳就破，但誰(shuí)來(lái)戳，怎么破，破了會(huì)怎樣，似乎并沒(méi)太多人注意。
 
　　中科院自動(dòng)化研究所研究員劉成林告訴科技日?qǐng)?bào)記者，人工智能的泡沫，對(duì)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都產(chǎn)生了影響。從產(chǎn)業(yè)界來(lái)看，大量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司在燒錢(qián)，他們有些盈利不多，但估值很高。“不知道投資人的錢(qián)怎么收回來(lái)，遲早會(huì)有攤牌的一天。”而如果業(yè)界對(duì)外宣傳時(shí)喜歡夸大某一技術(shù)的進(jìn)展，對(duì)學(xué)界申請(qǐng)科研經(jīng)費(fèi)也非常不利。劉成林研究的OCR(光學(xué)字符識(shí)別)就是這樣一個(gè)受到“吹牛”影響的領(lǐng)域。其實(shí)，在字符識(shí)別上還有很多技術(shù)難點(diǎn)有待攻克，但外行會(huì)覺(jué)得，這個(gè)領(lǐng)域明明已經(jīng)發(fā)展成熟了。
 
　　不過(guò)，在信息交流共享更加充分的今天，行業(yè)的泡沫不會(huì)太厚。“我相信，人工智能這一次的發(fā)展，不會(huì)像前兩次那樣大起大落。”劉成林說(shuō)，從目前來(lái)看，至少未來(lái)幾十年，人工智能的應(yīng)用前景依然廣闊，有大量工作要完成。“前進(jìn)路上肯定會(huì)有起伏，但不至于下跌得特別厲害。”
 
　　從整個(gè)人工智能的現(xiàn)狀來(lái)看，一方面，無(wú)可否認(rèn)，以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)推動(dòng)了專(zhuān)用智能的巨大成功和廣泛應(yīng)用；但另一方面，現(xiàn)有技術(shù)的諸多局限，并沒(méi)有因?yàn)槿斯ぶ悄艿?ldquo;走紅”而得到明顯突破。
 
　　這些局限，也是在之前不少相關(guān)論壇上有發(fā)言嘉賓提到過(guò)的：依賴大量樣本訓(xùn)練，可解釋性不足，自適應(yīng)性不足，缺乏常識(shí)，難以實(shí)現(xiàn)多功能協(xié)同……劉成林強(qiáng)調(diào)，人工智能理論和技術(shù)問(wèn)題真正解決，能大規(guī)模進(jìn)入實(shí)際生活還任重道遠(yuǎn)。
 
　　其實(shí)，隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，也常常會(huì)有一種聲音——能否借助智能時(shí)代的東風(fēng)，實(shí)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)所謂的“彎道超車(chē)”？
 
　　“彎道在哪？沒(méi)有彎道啊。”清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)，說(shuō)得非常直接。和人工智能密切相關(guān)的三大領(lǐng)域是算法、芯片和應(yīng)用。他指出，在算法上，我們大大落后，并無(wú)哪個(gè)原創(chuàng)算法成為世界標(biāo)桿；芯片也依然落后，“不管是CPU還是GPU，人工智能的芯片平臺(tái)，沒(méi)有哪個(gè)是我們的”；欣慰的是，在人工智能應(yīng)用上，我們確實(shí)不遜色于國(guó)外，得益于龐大的人口基數(shù)，可能在此項(xiàng)還有優(yōu)勢(shì)。但是，在算法和芯片方面，我們必須奮起直追。
 
　　2018年，人工智能的風(fēng)會(huì)繼續(xù)吹。各大會(huì)議和論壇已經(jīng)提上了議事日程。泡沫會(huì)變厚，還是被戳破？大佬們口中的“人工智能改變一切”能否成為真實(shí)可感的日常？靜靜等待吧。