據悉，大數據市場2013年總規模約180億美元，到2017年有望達到500億美元，這意味著未來五年，大數據市場的平均年復合增長率將高達31％。

　　北京大學中國社會與發展研究中心主任邱澤奇表示，大數據是互聯網的產物，雖然以前就一直存在于實物和信息中，但是只有互聯網普及后才匯集出巨量的數據，這種與生俱來的全面覆蓋性特點將彌補以前抽樣調研帶來的不足。因此，很有可能改變傳統的社會治理規則。

　　國家信息化專家咨詢委員會委員寧家駿提出，各級政府的公共信息資源建設與共享應納入績效考核，才有可能做到數據信息的統一，實現社會公平性，否則信息不共享很容易導致懶政思想。

　　清華大學法學院副教授吳偉光的觀點是，大數據的出現將給社會制度帶來根本性改變，治理者面臨的挑戰將不亞于第三次工業浪潮。

　　OECD（經合組織）對互聯網數據的市場價值進行了估計，研究成果佐證了大數據的巨大潛在價值，它可能給金融、農業、制造業、保險業、醫療業、統計應用等傳統領域帶來 “創造性破壞”，從而推動產業變革和創新，激發新的增長動力。

　　麥肯錫預測，大數據每年將為美國醫療服務業帶來3000億美元的潛在增加值，為歐洲的公共管理帶來2500億歐元的潛在價值，為位置服務產業帶來6000億美元的潛在年收入。零售商充分利用大數據可實現運營利潤增長60％，制造業充分利用大數據可降低設備裝配成本50％。

　　面對大數據可能帶來的社會制度改變以及經濟潛在影響力，田杰棠建議，首先不必急于出臺戰略性規劃和設立產業專項資金。盡管中國IT企業和地方政府已經意識到大數據產業的發展前景，并抱有極大熱情，但是使用規劃和專項資金等方式進行鼓勵，很有可能扭曲正常的市場行為，甚至催生泡沫。可以在現有政府科技計劃里適度安排項目資金支持大數據關鍵技術的研發，重點則放在競爭前端技術。鼓勵企業牽頭或參與承擔，允許大學設立大數據相關專業并進行招生，鼓勵地方政府出臺關于大數據人才培訓的相關政策。

　　在提高軟實力的同時，田杰棠還建議加快改造硬件設施。對現有的傳統數據中心及舊服務器資源，通過建立虛擬數據中心，或就近合并等方式進行改造利用，探索如何通過虛擬化技術和云計算平臺管理軟件來提高利用效率。對新建的大規模云計算數據中心應進行統籌、合理布局，協調不同省市之間加強互補合作，將能源和氣候因素作為項目建設的重要條件，以保證經濟合理性。與此同時，加快“寬帶普及提速工程”推進速度，盡快解決大數據應用發展的網絡帶寬瓶頸。

　　最后，對大數據面臨的產權界定不明確、法律缺位等問題，田杰棠呼吁推動隱私保護和公共機構信息公開等立法修法，繼續完善個人隱私保護。對互聯網數據商業化應用范圍如何界定、數據濫用應承擔哪些責任等具體問題做出規范。此外，還應繼續對政府信息公開條例進行修改完善，清晰界定各部門和機構數據公開的對象、時限和應用范圍。對于哪些數據可以向境外流動或允許境外企業開發利用，也應有相應的法律規定。