動態規劃法優化電動汽車混合動力儲能系統

2018-02-25 09:49:58 搜狐科技　點擊量：評論 (0)

能源管理策略和能源儲存系統(ESS)的組件在混合動力汽車(HEV)、插電式混合動力電動汽車(PHEV)和全電動汽車(EV)中起著關鍵作用，因為上述所有

能源管理策略和能源儲存系統(ESS)的組件在混合動力汽車(HEV)、插電式混合動力電動汽車(PHEV)和全電動汽車(EV)中起著關鍵作用，因為上述所有車輛類型都要求其電池有較長的周期壽命，以避免電池組的經常更換帶來的不便和經濟成本。其中，純電動汽車的電池面臨著頻繁的充電和放電操作，這對電池壽命有不利影響。因此，將超級電容器(SCs)和電池功能結合起來的混合儲能系統(HESS)可以成為延長電池壽命的有效解決方案。本文闡述了HESS的動態模型、優化策略，也為優化策略進行了進一步討論。

半主動HESS拓撲原理圖和控制流程圖

如上圖所示，半主動HESS控制系統由幾個子系統組成：驅動程序、電池組、超級電容器、DC/DC變換器、電機、控制器和汽車底盤。在能量管理算法中，雙向DC/DC轉換器對直流母線總線進行電壓變換，這是我們所在系統的唯一優化執行器。高優先級控制器負責收集超級電容器、電池和功率鏈的信息，計算超級電容器的功率需求，并通過DC/DC轉換器控制超級電容器的功率。混合能源儲存系統的特點在于電池被動地連接到直流母線上，根據不同的能量鏈儲能放能。而系統中的監控器實現了電池和SC包之間的功率分配。

超級電容器量化過程

對以半主動HESS作為能源供應系統的混合能源電動汽車，我們采用動態程序(Dynamic Programm)方法作為最優控制策略來尋找全局最優解。主要的理念是將HESS的循環周期成本基于UDDSO(城市駕駛功率日程)來最小化能源消耗。值得指出的是，CBDC對這項研究具有重要意義，因為主要研究的對象是針對在中國使用的公交車系統。

優化策略的流程圖

從優化策略流程圖中可以看出，電動汽車中電池狀態(SOC)應該控制在0.5以上。若超級電容器電壓小于0.5的最大值時，電池將對超級電容器充電。該優化策略可以很容易實現且計算成本較低。

然而，在實際應用中，并不是所有的特征都能被考慮到，因為關于真實駕駛情況的信息很難預測。與只使用電池的配置相比，由基于規則策略所控制的HESS，基本可以減少60%ESS生命周期成本。這驗證了在ESS中采用超級電容的有效性和基于規則的策略的有效性。此外，我們也可以通過增加超級電容器數量來改進基于規則策略的性能。

原標題:動態規劃法優化電動汽車混合動力儲能系統