電力行業(yè)如何應用大數(shù)據(jù)

2013-10-15 11:16:24 EP電力信息化網(wǎng)　點擊量：評論 (0)

大數(shù)據(jù)不是ICT行業(yè)的專利。目前，金融、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數(shù)據(jù)的力量，幫助企業(yè)實現(xiàn)轉型。在電力行業(yè)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視作企業(yè)戰(zhàn)略層面的重要議題：國家電網(wǎng)就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個大數(shù)據(jù)中心，其中北京亦莊大數(shù)據(jù)中心已安裝超過10200個傳感器，每個月可節(jié)約的能耗價值大概為30萬元。那么，電力行業(yè)如何應用大數(shù)據(jù)?在電力行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)中，電信業(yè)能找到哪些共性，電信業(yè)又有怎樣的機遇?電力行業(yè)的應用策略中有哪些值得電信業(yè)借鑒?

大數(shù)據(jù)在公共管理、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等眾多行業(yè)快速推廣，市場規(guī)模迅速擴大，2012年國內大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達4.5億元。IDC預測，2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達6.17億美元，而全球規(guī)模將達238億美元。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今的每個行業(yè)，成為重要的生產因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的處理能力，為了獲得數(shù)據(jù)中的價值，必須選擇新的方式進行處理。電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術和方法在電力行業(yè)的實踐，是大數(shù)據(jù)應用的重點領域之一。

對內：優(yōu)化管理模式
電力行業(yè)數(shù)據(jù)量大、類型多、價值高，對于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網(wǎng)專家分析稱，每當數(shù)據(jù)利用率調高10%，便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤。和電信行業(yè)一樣，電力行業(yè)對大數(shù)據(jù)的使用也分為內部應用和外部應用。
內部應用指運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化電力企業(yè)管理模式，提升電力企業(yè)經(jīng)營管理水平，主要包括以下幾個方面。

——支持基建決策
大數(shù)據(jù)技術有助于電力企業(yè)基礎設施選址、建設的決策。例如丹麥風電公司VESTAS計劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機數(shù)據(jù)結合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風向、風速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù)，通過使用超級計算機及大數(shù)據(jù)模型解決方案，來支持其風力發(fā)電機的選址，以充分利用風速、風力、氣流等因素達到最大發(fā)電量，并減少能源成本。此外，VESTAS還將添加全球森林砍伐追蹤圖、衛(wèi)星圖像、地理數(shù)據(jù)以及月相與潮汐數(shù)據(jù)，以便更好地支持基礎建設的決策。

——升級客戶分析
一方面，通過使用電力企業(yè)龐大的歷史銷量數(shù)據(jù)，進行用戶用電行為分析和用戶市場細分，使管理者能有針對性地優(yōu)化營銷組織，改善服務模式。另一方面，通過與外界數(shù)據(jù)的交換，挖掘用戶用電與電價、天氣、交通等因素所隱藏的關聯(lián)關系，完善用戶用電需求預測模型，進而為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預測數(shù)據(jù)，主動把握市場動態(tài)。

——提高智能控制