“你真的需要將數據進行可視化嗎?”

在一個討論數據可視化的項目里質疑需不需要數據可視化會顯得很奇怪。有一種做法是“先構建主頁, 然后直接用 Go live 插入數據”。如果沒有人要求你這樣做，恭喜你運氣太好了。

沒錯, 在清理數據和準備提要方面是存在一些挑戰的, 但如果主頁設計好了卻無法獲取任何數據，這就本末倒置了。

讓數據適應頁面是項目完成后主頁無法操作或者圖表顯得怪異的根本原因。如果事先沒有進行探索性的數據分析, 圖表就可能會被異常數據甚至更糟的情況所扭曲, 導致最終變成沒有模式的圖表。

其實圖表的選擇也是由數據決定的。例如, 當你要做一個四種產品的收入分配圖，條形圖可以是可以, 但是樹形圖(tree map)之類的圖表可能更合適。

作為項目計劃的一部分，預先考慮數據的情況非常重要。雖然知道了標題行就可以開始著手設計，但在做出關鍵設計決策之前，完整的數據必不可少。客戶必須get到數據圖表的關鍵點，因此必須通過數據洞察得出設計決策。

編寫的將數據類型映射成的可視化編碼

“請給我加個超棒的日出圖案!”

有時候人們會非常喜歡圖表，以至于他們試圖將這種關系擴展到可視化示例范圍之外。這會導致圖表在解決方案中無法合理地發揮作用，甚至可能會對整個項目造成嚴重破壞。

那些即使在用戶沒需求的情況下，也要添加特殊圖表或3D圖表的設計師，都是為了自我滿足，這樣做最終會導致用戶流失。這不是一個自助餐，人們可以選擇各種各樣的花式圖表來放在盤子上。有些人可能會偏愛Sankey圖表或Chord圖表，但將這些圖表提供給對數據不敏感的讀者，這將是一場災難。

圖表的選擇是一門科學，這里面有較成熟的規則，如圖形語法。選擇圖表的因素有很多，比如圖表類型(分布和趨勢)、數據點(是少還是多)、用戶角色(運營者、戰略策劃等等)、用戶對數據的熟悉程度(比如分析師或者業務用戶)等，所以我們必須積極地給用戶講解原理，并配合實例來解釋。

數據可視化的分類

“我想要一個內容豐富的用戶界面……你能讓所有功能都點擊實現嗎?”

在設計導航和交互時，一個常見的要求是“在深度上走到最底層，并讓所有內容都能點擊實現”。如果把整個世界都反映在一張屏幕上是種常見的幻想，那么實現所有內容可點擊也是一種類似的想法。之所以把這個功能的優先級很高，是因為用戶會主動忽視頁面中不能點擊的內容。

把很多點擊功能加入到單個屏幕中，會讓可視化變成類似尋找復活節彩蛋的東西，因為用戶可能永遠都不知道在主頁中隱藏的有哪些有用的信息。在大多數應用程序中，超過90%的點擊功能從未被使用過，大概只有10%的點擊功能是用戶在重要的操作流程中會用到。

豐富的用戶界面并不非得有許多可點擊功能，而是說用戶界面能恰當并直觀的向用戶展示主要功能。因此，制定一些強制性的指導方針可能會有所幫助，比如每個屏幕不超過8個點擊按鈕。

其實在靜態面板中，數據依然可以表達強有力的觀點，因此在設計時要仔細考慮頁面中必不可少的交互性。用戶會因此而感激不盡的。

一個強大的可視化展示——靜態，具有200年的保質期：拿破侖戰敗的俄羅斯戰役