四、結(jié) 論
 
　　綜上所述，從數(shù)據(jù)中尋找知識(shí)、挖掘財(cái)富、發(fā)現(xiàn)決策依據(jù)。這是數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)的直接貢獻(xiàn)，也是企業(yè)信息化的重要體現(xiàn)。但在開(kāi)發(fā)、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，應(yīng)充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)及局限性，正確地對(duì)其進(jìn)行定位，才能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的決策支持作用。體現(xiàn)其在企業(yè)信息化中的價(jià)值。首先，數(shù)據(jù)挖掘僅僅是一個(gè)工具，它不能包羅萬(wàn)象，解決所有的商業(yè)信息問(wèn)題，企業(yè)應(yīng)首先明確用數(shù)據(jù)挖掘解決什么樣的商業(yè)問(wèn)題，同時(shí)還需要對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的深入了解和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);其次，為了保證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的價(jià)值，必須要了解數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)挖掘最后成功與失敗。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備起到至關(guān)重要的作用;再次，數(shù)據(jù)挖掘工具并非能自動(dòng)挖掘出所需要的信息，也不會(huì)在缺乏指導(dǎo)的情況下自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)模型，還必須有一些數(shù)據(jù)挖掘方面的專家，專門從事數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作;然后，企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘時(shí)要受許多因素的影響，故其結(jié)果并不是可以預(yù)期的，面對(duì)易變的環(huán)境，企業(yè)要分析一些潛在的因素，面向客戶、講求實(shí)際;最后，數(shù)據(jù)挖掘雖然是企業(yè)走向智能化的重要組成部分，可以說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘是目前企業(yè)信息化的高級(jí)境界，但不能說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘就是商業(yè)智能的核心所在，一個(gè)完整的知識(shí)挖掘過(guò)程牽涉大量的規(guī)劃與準(zhǔn)備，實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘只是較大規(guī)模商業(yè)智能過(guò)程中的一部分。只有將其與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、在線分析處理融合在一起，才能構(gòu)成完整的企業(yè)決策分析環(huán)境。(萬(wàn)方數(shù)據(jù))