大數(shù)據(jù)的神話與現(xiàn)實(shí)
和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力。潘越等一批科學(xué)家認(rèn)為,技術(shù)的發(fā)展很可能會使得這些能力“傻瓜化”。
至少現(xiàn)在看來,中國不缺數(shù)據(jù),缺乏的還是能力,奧倫.埃齊奧尼這樣的能力。這也可以解釋為什么大多數(shù)公司更感興趣的是如何處理好“數(shù)據(jù)”,不論規(guī)模大小。
車品覺是阿里巴巴集團(tuán)大數(shù)據(jù)委員會負(fù)責(zé)人,他認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種“忽悠”。數(shù)據(jù)越多、越大,數(shù)據(jù)分析越復(fù)雜,負(fù)擔(dān)就越沉重。在淘寶的平臺上,如何“生產(chǎn)”有質(zhì)量的數(shù)據(jù),如何進(jìn)一步挖掘消費(fèi)數(shù)據(jù),這些話題他興致盎然,但他并不熱衷于大數(shù)據(jù)的概念、定義和社會學(xué)上的討論。
到目前為止,阿里巴巴處理并存儲了超過100PB(1個(gè)PB等于1024個(gè)TB)的數(shù)據(jù)。2013年,它在內(nèi)部建立了一個(gè)虛擬組織單元,稱為數(shù)據(jù)委員會,把分布在阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部25個(gè)事業(yè)部從事數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)的800多位人員,集中在一起,群策群力應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)運(yùn)營的挑戰(zhàn)(詳見《解碼阿里數(shù)據(jù)》)。
即便如此,阿里巴巴在數(shù)據(jù)分析上的能力還只能處理和利用淘寶平臺上有限的數(shù)據(jù),人才被視為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的關(guān)鍵制約。在規(guī)模上比淘寶小得多的1號店,持有相同的觀點(diǎn),于剛抱怨建模人才“非常稀缺”。
從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)智能,再到大數(shù)據(jù)智能,之間站著1000個(gè)奧倫.埃齊奧尼。
籠子
保護(hù)隱私安全,保障載體公正,這是涉及生命與存在的終極問題。
未實(shí)現(xiàn)不代表不會發(fā)生。
即便公司們還站在大數(shù)據(jù)時(shí)代的舊石器階段,作為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的每一個(gè)個(gè)體,我們應(yīng)該想想未來的場景,畢竟游客們已經(jīng)落入拉斯維加斯賭場的彀中。
去年我的生日設(shè)為1月1日,今年改到4月1日了,因?yàn)槲也幌胱尨蟠笮⌒〉木W(wǎng)絡(luò)公司獲得真實(shí)的私密信息。然而,面對日益強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)技術(shù),消費(fèi)者所做的種種信息偽裝顯得那么幼稚可笑。對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)上的“我”,越來越多的人有多套數(shù)碼身份,但偽信息戰(zhàn)中的失敗一方總是消費(fèi)者。以社交網(wǎng)絡(luò)“臉譜”(Facebook)和“商聯(lián)”(LinkedIn)為首,大數(shù)據(jù)讓個(gè)人隱私無所遁形。
其實(shí),社會呼喚也亟需能夠促進(jìn)信任、提升責(zé)任的大數(shù)據(jù)。為提高公平透明度,美航剝離了薩博(Sabre)飛行信息和預(yù)訂系統(tǒng)。如今,35萬家旅行社和400家航空公司使用這個(gè)系統(tǒng)。2008年金融危機(jī)后,美國政府立法分離投資銀行自營和代客理財(cái)業(yè)務(wù),遏止公司濫用信息不對稱的優(yōu)勢;在醫(yī)療行業(yè),“姜網(wǎng)”(Ginger.io)結(jié)合智能手機(jī)、衛(wèi)星定位、哮喘患者報(bào)告,建立了觀察花粉分布、有效治療哮喘的平臺。這些正反案例都值得中國企業(yè)深思。在建立平臺、運(yùn)用云計(jì)算、獲取和處理數(shù)據(jù)一體化模式過程中,中國企業(yè)特別需要從正反兩方面認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的社會性。
研究UFO的人認(rèn)為,外星人殖民地球最簡單有效的方法就是發(fā)送遺傳基因數(shù)據(jù),然后就地選擇載體。觀點(diǎn)大膽了一些,但道理很實(shí)在:人的一切都能分解為數(shù)據(jù)和載體。保護(hù)隱私安全,保障載體公正,這是涉及生命與存在的終極問題。
“商業(yè)的社會責(zé)任就是提高利潤。”米爾頓.弗里德曼(Milton Friedman)已經(jīng)告訴我們,生命與存在的問題不能交由商業(yè)機(jī)構(gòu)全權(quán)處理。與大數(shù)據(jù)盛行的北美相比,中國需要制度的籠子,嚴(yán)格保護(hù)隱私的法律需要商業(yè)規(guī)范的籠子,嚴(yán)格內(nèi)部管理流程,杜絕未經(jīng)客戶允許的信息營銷;需要社會理念的籠子,讓值得信任的企業(yè)興盛起來;需要應(yīng)用技術(shù)的籠子,像北美醫(yī)療信息軟件一樣,自動除去病人的姓名和身份信息,然后輸入大數(shù)據(jù)庫。中國還需要有更多像麻省理工教授烏爾班(Glen Urban)這樣的學(xué)者,呼吁和倡導(dǎo)基于消費(fèi)者信任的營銷策略。
達(dá)文波特教授宣稱,如今的數(shù)據(jù)科學(xué)家類似于上世紀(jì)八九十年代華爾街的金融數(shù)量分析師。過去30年中,華爾街的金融工程創(chuàng)新給世界帶來了什么?回望余波未盡的2008年金融危機(jī),他應(yīng)該明白,更需要馴服的是那些掌握大數(shù)據(jù)的大企業(yè)。

責(zé)任編輯:廖生玨
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