站以及少數(shù)國家的政府網(wǎng)站外，在其他領(lǐng)域還并不多見。國內(nèi)應(yīng)用案例就更是鳳毛麟角了。

空泛的炒作時間長了難免令人厭倦。有人開始質(zhì)疑，大數(shù)據(jù)是大價值還是大忽悠？也有人警告說，“大數(shù)據(jù)是機會，但不是所有人的機會”，只有擁有大數(shù)據(jù)的大型企業(yè)和政府機構(gòu)才有應(yīng)用大數(shù)據(jù)的潛力與機會；“大數(shù)據(jù)的確會有價值，但沒有那么大”，就看你會不會挖掘，是否善于運用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果了。只有冷靜分析大數(shù)據(jù)對自身的價值與機遇，才能避免被忽悠。

必須邁過的“三道坎”

從全球來看，對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識、研究和應(yīng)用還都處于初級階段。特別是對我國來說，大數(shù)據(jù)真正落地，還需要邁過三道坎。

第一，數(shù)據(jù)是否足夠豐富和開放。豐富的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。而我國數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美歐，每年新增數(shù)據(jù)量僅為美國的7%、歐洲的12%，其中政府和制造業(yè)的數(shù)據(jù)資源積累遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國外。就已有的有限數(shù)據(jù)資源來說，還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低以及利用價值不高等情況，這大大降低了數(shù)據(jù)的價值。同時，我國政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃和科學(xué)論證，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限，數(shù)據(jù)開放程度也較低，這給數(shù)據(jù)利用造成極大障礙。制約我國數(shù)據(jù)資源開放和共享的一個重要因素是政策法規(guī)不完善，一方面欠缺推動政府和公共數(shù)據(jù)的政策，另一方面數(shù)據(jù)保護和隱私保護方面的制度不完善，抑制了開放的積極性。因此，建立一個良性發(fā)展的數(shù)據(jù)共享生態(tài)系統(tǒng)，是我國大數(shù)據(jù)發(fā)展需要邁過的第一道坎。

第二，是否掌握強大的數(shù)據(jù)分析工具。要以低成本和可擴展的方式處理大數(shù)據(jù)，這就需要對整個IT架構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)，開發(fā)先進(jìn)的軟件平臺和算法。這方面，國外又一次走在我們前面。特別是近年來以開源模式發(fā)展起來的Hadoop等大數(shù)據(jù)處理軟件平臺，及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在美國初步形成。而我國數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿足大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的需求。如果把大數(shù)據(jù)比做石油，那數(shù)據(jù)分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術(shù)。我國必須掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，才能將資源轉(zhuǎn)化為價值。應(yīng)該說，要邁過這道坎，開源技術(shù)為我們提供了很好的基礎(chǔ)。

第三，管理理念和運作方式能否適配數(shù)據(jù)化決策。大數(shù)據(jù)開發(fā)的根本目的是以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，幫助人們作出更明智的決策，優(yōu)化企業(yè)和社會運轉(zhuǎn)。哈佛商業(yè)評論說，大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是“一場管理革命”。大數(shù)據(jù)時代的決策不能僅憑經(jīng)驗，要拿數(shù)據(jù)說話。因此，大數(shù)據(jù)能夠真正發(fā)揮作用，深層次看，還要改善我們的管理模式，需要管理方式和架構(gòu)與大數(shù)據(jù)技術(shù)工具相適配。這或許是我們最難邁過的一道坎了。