依靠大數據處理技術應對APT攻擊
當前，高級持續性威脅（APT，Advanced Persistent Threat）已成為各級各類網絡所面臨的主要安全威脅。它使網絡威脅從散兵游勇式的隨機攻擊變成有目的、有組織、有預謀的群體式攻擊，使傳統的以實時檢測、實
進行二次檢測和關聯分析，從而具備更強大的檢測能力。
總之，對于APT這種攻擊模式，傳統的檢測技術難以應對，我們的對抗策略是以時間對抗時間，對長時間、全流量數據進行深度分析，以彌補傳統的特征匹配與實時檢測的不足。全流量存儲與現有檢測技術相結合，形成了新一代基于記憶的智能檢測系統，使我們可在長時間窗口上對流量進行回溯分析，提升對APT攻擊的檢測能力。
責任編輯：廖生玨
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