小編對(duì)于克強(qiáng)總理談到的“大數(shù)據(jù)”很是關(guān)心，于是開(kāi)始進(jìn)行了信息搜集。在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)，小編對(duì)“大數(shù)據(jù)”相關(guān)領(lǐng)域已發(fā)表的SCI/SSCI論文進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。

 

【檢索條件：主題=(“Big Data”)，時(shí)間跨度=(所有年份)，數(shù)據(jù)庫(kù)=(SCI-EXPANDED，SSCI)，檢索日期=(2015/03/06)】

 

看到圖1，小編也是有些吃驚了。2014年，“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的SCI/SSCI論文發(fā)表了902篇，占?xì)v年全部發(fā)表論文數(shù)的59.3%(論文發(fā)表總數(shù)：1521篇)。2015年，有可能繼續(xù) “瘋狂”。

 

 

圖1  大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域SCI和SSCI論文發(fā)表與引用統(tǒng)計(jì)

 

二、什么時(shí)候開(kāi)始研究大數(shù)據(jù)的?(when)

 

2006年，“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的第1篇論文誕生。需要說(shuō)明的是，這一年總共只發(fā)表了3篇論文。2008年，《Nature》推出了“大數(shù)據(jù)”專刊。2011年，《Science》推出了關(guān)于數(shù)據(jù)處理的專刊“Dealing with Data”。2012年，美國(guó)奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”。

 

到2015年，大數(shù)據(jù)經(jīng)歷短短9年時(shí)間，似乎在以 “違反”學(xué)術(shù)規(guī)律的速度生長(zhǎng)、擴(kuò)散。

 

三、大數(shù)據(jù)是什么?(what)

 

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新思維、管理理念、信息技術(shù)等方面的影響力和效果日益顯著，受到各方高度關(guān)注。但遺憾的是，大數(shù)據(jù)目前尚沒(méi)有統(tǒng)一的定義。

 

小編嘗試整理了“大數(shù)據(jù)”理念在數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用等方面的特征：一是可對(duì)不同領(lǐng)域、不同類型、不同渠道的跨界數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)采集與分析。例如，意大利米蘭電信公司將電話通信大數(shù)據(jù)與人口、地理數(shù)據(jù)進(jìn)行集成采集與分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市熱點(diǎn)商業(yè)區(qū)域、交通擁堵區(qū)域的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。二是可對(duì)各種在線行為進(jìn)行全過(guò)程記錄，大幅改善處理效率、成本、響應(yīng)時(shí)間。以IBM公司發(fā)布的大數(shù)據(jù)技術(shù)BLU Acceleration為例，查詢速度比傳統(tǒng)技術(shù)快100倍以上，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本只有其十分之一。三是與應(yīng)用創(chuàng)新聯(lián)系更為密切，成為推動(dòng)管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)革命的內(nèi)在動(dòng)力。例如，阿里集團(tuán)將客戶網(wǎng)絡(luò)活躍度、網(wǎng)上信用評(píng)價(jià)、余額寶交易量等在線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為客戶信用評(píng)級(jí)，在金融信貸業(yè)具有顛覆式創(chuàng)新意義。