大數(shù)據(jù)火了起來(lái)，甚至在前不久召開的2013夏季達(dá)沃斯論壇上還專門舉辦了一場(chǎng)關(guān)于“大數(shù)據(jù)概念是否被過度炒作”的辯論會(huì)，其火熱程度可見一斑。

根據(jù)計(jì)世資訊2013年3月發(fā)布的中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告顯示，相較2011年，2012年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)52.4%，達(dá)到3.2億元。預(yù)計(jì)到2017年，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的年增長(zhǎng)率都將超過60%，到2017年，達(dá)到37.9億元的市場(chǎng)規(guī)模，在經(jīng)濟(jì)、整體IT市場(chǎng)低迷的情況下，實(shí)現(xiàn)大幅逆勢(shì)增長(zhǎng)。

在日前由《計(jì)算機(jī)世界》報(bào)主辦的“大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)智能高峰論壇”上，來(lái)自IT廠商的代表、業(yè)內(nèi)專家、資深分析師及用戶代表就大數(shù)據(jù)熱門話題展開了激烈的討論。

焦點(diǎn)一：

大數(shù)據(jù)是不是大忽悠？

IT技術(shù)的每一次更新迭代都面臨同樣的問題，前兩年的云計(jì)算、如今的大數(shù)據(jù)無(wú)不如此。實(shí)際上我們回過頭來(lái)看，所有的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都有泡沫化的過程，包括互聯(lián)網(wǎng)、金融危機(jī)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，都會(huì)有一個(gè)泡沫化的過程，而泡沫破滅的過程也正是這項(xiàng)技術(shù)落地的過程。

大數(shù)據(jù)熱起因是其可以產(chǎn)生更多的價(jià)值，而在當(dāng)前這個(gè)時(shí)間點(diǎn)熱，一方面是越來(lái)越多的人意識(shí)到了其中的價(jià)值，另一方面則與技術(shù)的發(fā)展成熟密不可分。戴爾云計(jì)算及大數(shù)據(jù)高級(jí)解決方案架構(gòu)師郝繼玖和EMC資深技術(shù)顧問楊永波在這個(gè)問題上所持的觀點(diǎn)基本相同，他們認(rèn)為并不是之前沒有大數(shù)據(jù)，而是沒有能力處理。當(dāng)下這個(gè)時(shí)間點(diǎn)一方面是數(shù)據(jù)規(guī)模確實(shí)越來(lái)越大，而另一方面計(jì)算能力也達(dá)到了一定的水平，當(dāng)這兩者都具備的時(shí)候，才催生了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。

作為用戶代表，IDG集團(tuán)中國(guó)區(qū)副總裁、計(jì)世傳媒集團(tuán)董事許偉明表示認(rèn)同，他認(rèn)為主要是當(dāng)前IT系統(tǒng)的計(jì)算能力和成本都已經(jīng)降低到了可以負(fù)擔(dān)的水平，由此推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。

作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家，北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)助理、大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室主任張華平副教授表達(dá)了他的看法。他表示，雖然當(dāng)前大數(shù)據(jù)還停留在泡沫階段，不過大數(shù)據(jù)的泡沫不會(huì)比云計(jì)算大，因?yàn)樵朴?jì)算更多涉及的是架構(gòu)問題，業(yè)內(nèi)分歧比較多，而大數(shù)據(jù)關(guān)注的只是業(yè)務(wù)，更加專注，因此也會(huì)更快地實(shí)現(xiàn)落地。

焦點(diǎn)二：

上馬大數(shù)據(jù)要做哪些準(zhǔn)備？

根據(jù)計(jì)世資訊發(fā)布的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告顯示，未來(lái)半數(shù)以上的企業(yè)會(huì)采用大數(shù)據(jù)解決方案。用戶如果真的要部署大數(shù)據(jù)解決方案，要做哪些準(zhǔn)備？

了解需求、獲得老板的認(rèn)可，是首先要考慮的。許偉明認(rèn)為，從公司角度來(lái)看，最大的問題是如何獲得老板的支持；而從業(yè)務(wù)層面出發(fā)，則需要考慮實(shí)際的需求。比如你所處的企業(yè)如果數(shù)據(jù)量很大，則需要在IT架構(gòu)上做準(zhǔn)備，考慮包括數(shù)據(jù)是怎么收集的、從哪里收集、如何與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配等問題。而在操作過程中，則可以首先嘗試一些開源的工具進(jìn)行小范圍測(cè)試，做一些基本了解，然后再找相關(guān)的專家仔細(xì)進(jìn)行評(píng)估。

這僅僅是最基礎(chǔ)的部分，在此之上，企業(yè)還要將項(xiàng)目與整體業(yè)務(wù)緊密地聯(lián)系在一起。因?yàn)槿绻皇菃为?dú)考慮某一部分的業(yè)務(wù)，失敗的概率非常大。楊永波表示，從IT架構(gòu)層面來(lái)講，很多數(shù)據(jù)的獲取并不容易，打通所有層級(jí)、部門的數(shù)據(jù)是比較難的，但是只有把信息打通了，才擁有了真正的大數(shù)據(jù)。

郝繼玖則進(jìn)一步做了補(bǔ)充：“大數(shù)據(jù)相應(yīng)的IT架構(gòu)搭建完成后，還需要考慮服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化，因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量、設(shè)備及人員的增加，如何分工、保證高質(zhì)量的運(yùn)維效果是需要迫切考慮的問題，這個(gè)過程就需要建立統(tǒng)一的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和流程。”

除了技術(shù)層面的問題外，還有一個(gè)很大的問題就是隱私問題。張華平講到，現(xiàn)在有很多大數(shù)據(jù)隱私被濫用的問題，無(wú)論從國(guó)家還是公司層面來(lái)講，要想把大數(shù)據(jù)做好，都面臨數(shù)據(jù)公開的問題，需要各個(gè)部門數(shù)據(jù)的融合。因此，利用大數(shù)據(jù)的時(shí)候，要考慮隱私的問題。另外，還需要考慮數(shù)據(jù)本身的生命周期問題，有一些老的或者過時(shí)的數(shù)據(jù)，可能對(duì)你最后的分析結(jié)果產(chǎn)生特別糟糕的影響。因此，專業(yè)的人才不可或缺，應(yīng)該有一些數(shù)據(jù)分析師，或者跟業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

焦點(diǎn)三：

用開源平臺(tái)還是商業(yè)軟件？

一提到大數(shù)據(jù)很多人會(huì)想到Hadoop。作為開源平臺(tái)的忠實(shí)支持者，張華平認(rèn)為做開源和共享平