超高計算能力為云計算、大數據提供支撐

      與普通計算模式不同的是，高性能計算包含著眾多的處理器，并使用高性能網絡互連來實現集群計算，因此其計算能力要遠遠高于普通計算機，包括 曙光星云在內的頂級高性能計算機雙精度浮點計算已經超過千萬億次，運算峰值達到每秒3000萬億次。超高的計算能力提升了信息分析與流動的效率，給大規模 數據的分析利用與高性能數據存儲提供了基礎，而這正是云計算、大數據實現應用的必要支撐。

       在曙光主辦的曙光超算技術大會SSC13大會中，NVIDIA亞太區首席技術官Simon See指出：“高性能計算使社會經濟運行從單調繁重的工作中解放出來，并為數據智能搜集與分析提供了計算能力的支撐。例如，為了安防的需要，城市建設、機 場保障都需要安裝眾多攝像頭，如果沿用傳統的方式，就需要耗費巨大的人力、物力。但是通過使用了GPU加速的高性能計算機，只需要100多臺就可以完成四 萬臺攝像頭的集中、智能管理。“

       應用合力 推進信息產業鏈升級

       高性能計算的意義不僅在于其高性能的硬件與超高的計算能力，還在于高性能應用的創新與落地為信息技術的發展帶來了更大的動力。目前，高性能 計算應用已經在基礎學科研究、高性能存儲、智慧城市建設等方面發揮了重要作用，成為我國國家安全與國防建設、經濟建設、重大工程、基礎科學研究等領域的核 心支撐力量。高質量的高性能計算應用可以更好的發揮高性能計算系統超高的計算能力，拓寬信息資源的挖掘渠道，對產業向高附加值方向升級以及經濟結構調整起 著重大的促進作用。

       在這個過程中，高性能計算應用與云計算、大數據應用模式之間并非此消彼長的矛盾關系，而是同屬高效信息化體系的應用基礎。一方面，云計算、 大數據本身即意味著超大的數據處理量，只有高效的高性能應用才能有效發揮其商業模式的優勢；另一方面，云計算、大數據是高性能計算應用在發展過程中呈現的 必然特征：隨著高性能計算應用市場的不斷深入，以及向其他行業、領域的不斷擴展，數據量增長已達到前所未有的速度，更多的工作也將從傳統基于本地的計算集 群向基于網絡的集群計算發展，這在客觀上有賴于云計算、大數據的發展成果。由于這幾種IT模式在應用內在邏輯上的相通性，我們可以發現，曙光等高性能計算 企業可以很好的繼承在高性能計算方面的優勢，并推出更優秀、更能滿足用戶需求的云計算與大數據的產品及解決方案。

       曙光副總裁邵宗有指出：“依托于高性能計算領域的深厚積累，曙光已經成為中國重要的云計算、大數據產品及解決方案提供商。最近，曙光發布了 ‘平臺一體，智匯應用’的行業大數據戰略，該戰略全面集合曙光在高性能計算、高性能存儲等方面的資源優勢，為行業企業構建有競爭力的大數據整體解決方案和 服務，達到平臺能力及應用的靈活擴充和增長，提供真正的統一數據分析能力。

       因此，隨著云計算、大數據等新模式的發展，高性能計算不僅不會式微，反而會更加壯大。對于企業來說，如何通過商業智能以及高級分析應用將其 價值發揮到最大，以及企業用戶將如何選擇復雜多樣的高性能計算技術服務來應對自身的業務發展需求，將會成為企業在信息化建設中新的需求。