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數(shù)字化對能源行業(yè)意味著什么?

2018-11-21 09:07:05 交能網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
隨著IoT技術(shù)、5G通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)科學(xué)等通用技術(shù)的蓬勃發(fā)展,限制能源互聯(lián)網(wǎng)的瓶頸正在被逐一打破。在智能家居、大數(shù)據(jù)算法和智能電網(wǎng)等領(lǐng)域的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),也促進(jìn)著前沿技術(shù)走向應(yīng)用。伴隨著數(shù)字化的浪潮,能源和資源得以智能化分配,效率得到空前的提升,能耗成本也大幅下降。

隨著IoT技術(shù)、5G通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)科學(xué)等通用技術(shù)的蓬勃發(fā)展,限制能源互聯(lián)網(wǎng)的瓶頸正在被逐一打破。在智能家居、大數(shù)據(jù)算法和智能電網(wǎng)等領(lǐng)域的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),也促進(jìn)著前沿技術(shù)走向應(yīng)用。伴隨著數(shù)字化的浪潮,能源和資源得以智能化分配,效率得到空前的提升,能耗成本也大幅下降。在德國,“能源轉(zhuǎn)型”是有史以來最大的國家層面的IT項目:能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“能源轉(zhuǎn)型”的一個組成部分。如何培養(yǎng)數(shù)字化的思維模式,才是決定未來能源企業(yè)生存的關(guān)鍵;在數(shù)字化這場戰(zhàn)爭中搶占先機,才能為企業(yè)贏得市場的主動權(quán)。

數(shù)字技術(shù)將改變能源行業(yè)企業(yè)的商業(yè)思維

數(shù)字化的核心是數(shù)據(jù)處理

當(dāng)下,能源行業(yè)正在密切關(guān)注如何管理來自電力供應(yīng)、智能計量以及電網(wǎng)運營的大數(shù)據(jù)流。為了形成高效,快速和自動化數(shù)據(jù)處理流程,能源公司必須成為真正的數(shù)據(jù)專家。只有這樣,才能了解客戶的需求,并提供相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)。

數(shù)字化進(jìn)程也幫助公司優(yōu)化內(nèi)部流程,比如業(yè)務(wù)流程文本的挖掘就是最直接的方式。高效的內(nèi)部流程也是滿足客戶不斷變化的需求所必需的。即使在數(shù)字化的世界中,電力產(chǎn)品不會發(fā)生屬性上的改變。改變的只是分銷渠道和客戶需求。客戶正在從單純的需求方,向市場的參與者轉(zhuǎn)變,能夠切身影響市場的活動。他們的需求,變得更加個性化和多變化。在銷售方面,數(shù)字渠道平臺就可以起到很好的推廣效果。公司可以通過更多的形式與客戶的綁定在一起:線上,移動互聯(lián),呼叫中心和現(xiàn)場銷售等等。同時,這種綁定,在數(shù)字化背景下,也為公司提供了深入分析的底層基礎(chǔ)。

打破行業(yè)界限

數(shù)字化轉(zhuǎn)型也打破了價值創(chuàng)造的界限:至少在能源行業(yè)這是完全可能的。數(shù)據(jù)沒有物理的局限,可以全面的收集、處理和分析,以產(chǎn)生出產(chǎn)品和服務(wù)。同時,產(chǎn)業(yè)鏈的界限在數(shù)字化的過程中,也慢慢變得模糊。新的參與者,可以跨越界線獲得更多的資源,形成新的模式。例如,電動汽車出現(xiàn)在能源行業(yè)的幾條價值鏈上,某種程度上也孕育出了新的“產(chǎn)業(yè)”。

企業(yè)文化的變革創(chuàng)新

數(shù)字化也對企業(yè)文化的發(fā)展提出了相應(yīng)的要求,敏捷協(xié)作的工作方法和數(shù)字通信技術(shù)發(fā)揮著核心作用。一方面,幫助企業(yè)員工更好的融入數(shù)字化的工作環(huán)境,另一方面,幫助企業(yè)高效分配人力資源。

數(shù)字化將改變相關(guān)工業(yè)領(lǐng)域

交通運輸

數(shù)字技術(shù)有助于提高能源效率和降低維護(hù)成本。在航空領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化了航路規(guī)劃,幫助飛行員做出飛行決策,并降低了燃油消耗。在船舶方面,數(shù)字技術(shù)可以幫助船員進(jìn)行最優(yōu)航路規(guī)劃,而衛(wèi)星通信技術(shù)的進(jìn)步實現(xiàn)了更大的連通性。目前,數(shù)字技術(shù)所帶來的最革命性的變化可能發(fā)生在道路運輸中。無處不在的互聯(lián)和自動化技術(shù)可能從根本上改變?nèi)撕拓浳锏倪\輸方式。

自動化、互聯(lián)網(wǎng)、電力與共享(ACES)技術(shù)將對未來交通運輸業(yè)的能源消耗和碳排放產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。自動駕駛技術(shù)通過先進(jìn)的傳感和智能決策功能,可以提高駕駛的安全性和便利性,從而輔助或取代人為控制。然而,ACES技術(shù)對能源和排放的影響是不確定的,這取決于消費者行為、政策干預(yù)和車輛技術(shù)變化的綜合結(jié)果。例如,從長遠(yuǎn)來看,隨著自動化和共用車輛的發(fā)展,如果可以提高燃油效率,則能耗可減少一半;相反,如果效率得不到提高并且自動化具有負(fù)面影響(即觸發(fā)更多的交通運輸行為),能源消耗可能會翻一番。

建筑領(lǐng)域

樓宇智能技術(shù),包括智能恒溫器和照明,預(yù)計將在2017-2040年顯著降低住宅和商業(yè)建筑的能耗。到2040年,預(yù)計累計節(jié)能將達(dá)到65萬億千瓦時,相當(dāng)于非經(jīng)合組織國家2015年的終端能源總消耗。

工業(yè)領(lǐng)域

在未來,隨著新興經(jīng)濟(jì)體的工業(yè)生產(chǎn)繼續(xù)擴(kuò)大,數(shù)字技術(shù)在提高工業(yè)部門能源和材料效率方面的價值只會增加。在工業(yè)上,許多公司都有使用數(shù)字技術(shù)來改善生產(chǎn)安全和增加生產(chǎn)的傳統(tǒng)。通過先進(jìn)的過程控制,結(jié)合智能傳感器和數(shù)據(jù)分析來預(yù)測設(shè)備故障,達(dá)到節(jié)能降耗的目的。數(shù)字技術(shù)也對產(chǎn)品的制造方式產(chǎn)生影響。工業(yè)機器人和三維打印等技術(shù)正在一些工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展成標(biāo)準(zhǔn)配置,這有助于提高制造精度和減少工業(yè)廢物的產(chǎn)生。

數(shù)據(jù)科學(xué)可以提升能效和可靠性

石油和天然氣工業(yè)

業(yè)界一直有使用數(shù)字技術(shù)的歷史傳統(tǒng),特別是在上游,數(shù)字技術(shù)具有很大的價值潛力。例如,在生產(chǎn)系統(tǒng)中引入微型傳感器和光纖傳感器可以提高產(chǎn)量或總體油氣回收率;使用自動鉆機和機器人來檢查和修理水下基礎(chǔ)設(shè)施、監(jiān)測管道和油罐。在未來,更多的可穿戴設(shè)備、智能機器人和人工智能技術(shù)將應(yīng)用于石油和天然氣工業(yè)。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,可使油氣工業(yè)生產(chǎn)成本降低10%-20%,可采油氣資源增加5%左右。

煤炭

數(shù)字技術(shù),如半自動化或全自動系統(tǒng)、機器人采礦、礦山的建模和仿真、全球定位系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)工具,正被充分地集成到煤炭供應(yīng)鏈的各個領(lǐng)域,以提高生產(chǎn)效率。低成本的傳感器和計算機輔助模擬將給煤炭工業(yè)帶來新的機遇。例如,傳感器可以提供關(guān)鍵設(shè)備部件的實時準(zhǔn)確狀態(tài),還可以比較和分析實際配置和設(shè)計的“最佳情況”,以便優(yōu)化過程。煤炭工業(yè)將越來越多地采用數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和自動化技術(shù),以提高生產(chǎn)率、安全和環(huán)境保護(hù)。但總體而言,數(shù)字技術(shù)對煤炭行業(yè)的整體影響可能低于其他行業(yè)。

電力行業(yè)

數(shù)字技術(shù)可以通過四個方面降低電力系統(tǒng)成本:節(jié)約運維成本;提升發(fā)電以及電網(wǎng)效率;減少意外停機;以及延長設(shè)施的使用壽命。采用數(shù)字化技術(shù),可使2016-2040年的年發(fā)電成本降低800億美元,相當(dāng)于全球發(fā)電總成本的5%。

能源轉(zhuǎn)型將通過數(shù)字化進(jìn)程發(fā)展出新的生命力。未來會有怎樣的商業(yè)模式占據(jù)能源市場的主導(dǎo)地位?只有效率、勇氣和創(chuàng)造力都具備的企業(yè),才能在其中占得先機。客戶也會在未來取得更大的收益。

【參考文獻(xiàn)】

[1]Digitalizationof the Energy Sector,

https://setis.ec.europa.eu/system/files/setis_magazine_17_digitalisation.pdf

[2]Digitalization and Energy 2017,

https://www.iea.org/digital/

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責(zé)任編輯:仁德財

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