大數(shù)據(jù)的定義和特征

定義一：巨量資料

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

我們從權(quán)威的定義可以看到，大數(shù)據(jù)的特征有四點(diǎn)，分別為：數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別;數(shù)據(jù)類型繁多。提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、 地理位置信息等等。價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。處理速度快。1秒定律。

車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面可以發(fā)揮到極致。如，預(yù)測(cè)交通堵塞的地段，實(shí)時(shí)交通信息，主動(dòng)安全，公交的排班。駕駛者駕駛行為分析。

大數(shù)據(jù)的核心在于預(yù)測(cè)，這在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)非常有用，例如，對(duì)于交通流量的預(yù)測(cè)，就非常需要大數(shù)據(jù)。對(duì)于交通流量，目前我們的仿真系統(tǒng)更加重視交通流量 大，擁堵的原因，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再在乎因果關(guān)系，而重視相關(guān)性，也就是不去分析產(chǎn)生擁堵的原因，但確實(shí)某個(gè)時(shí)段某個(gè)路段會(huì)發(fā)生擁堵。也可以根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)的 大數(shù)據(jù)對(duì)車友的興趣進(jìn)行分析。

大數(shù)據(jù)在商用車領(lǐng)域已經(jīng)有相當(dāng)多的應(yīng)用，如公交領(lǐng)域的運(yùn)營排班管理、出租車領(lǐng)域的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)，物流行業(yè)的大物流。

定義二：由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)量

大數(shù)據(jù)是時(shí)下流行語，但這是它真正的意思嗎?讓數(shù)據(jù)變大嗎?

數(shù)據(jù)科學(xué)家約翰-Rauser提到一個(gè)簡單的定義：由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)量當(dāng)然非常大。

這是過于簡單化造成的。

杰弗里-布林的研究小組說，“大數(shù)據(jù)是最大肆宣傳的技術(shù)之一，因?yàn)樵谌ツ曜畋豢浯蟮募夹g(shù)，當(dāng)發(fā)生這種情況，定義就會(huì)變得混亂。”

IDC業(yè)務(wù)分工方案副總裁Dan Vesset說，由于缺乏一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義點(diǎn)，導(dǎo)致市場(chǎng)不成熟。 “我想看到的東西，實(shí)際上談到有關(guān)數(shù)據(jù)，而不是處理所需的基礎(chǔ)設(shè)施，”他說。

“它可能不具有所有的包容性，但我覺得大部分這是正確的，”大數(shù)據(jù)項(xiàng)目分析師杰夫-凱利說。它是如此之大，分析它需要將多個(gè)工作負(fù)載，從而自動(dòng)將定義蔓延。

美國《基督教科學(xué)箴言報(bào)》網(wǎng)站8月11日刊登題為《運(yùn)算新時(shí)代—我們的生活方式將受到怎樣的影響》的署名文章，作者為羅伯特-萊爾曼。文章介紹說，阿諾德˙倫德是美國通用電氣公司下屬實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人。時(shí)至今日，公司位于美國尼斯卡尤納的研究總部里依然陳列著創(chuàng)始人托馬斯˙愛迪生用過的一張辦公桌。不過，即便是愛迪生恐怕也要通過培訓(xùn)才能完全理解倫德手中某個(gè)項(xiàng)目的內(nèi)容。倫德研究的問題是—電力企業(yè)如何才能掌握數(shù)據(jù)的威力，預(yù)測(cè)出究竟哪些樹木會(huì)在暴風(fēng)雨中倒向輸電線，以便避免停電的發(fā)生?

美國約翰斯˙霍普金斯大學(xué)教授理查德˙羅思曼的工作則更為基本：治病救人。美國疾病控制和預(yù)防中心會(huì)通過各家醫(yī)院的報(bào)告來預(yù)測(cè)流感疫情，但這一過程需要數(shù)周時(shí)間。2009年，有研究成果似乎表明可以通過分析千百萬條谷歌搜索詞條來更快地預(yù)測(cè)疫情。諸如“孩子病了”這樣的搜索詞條如果突然增多，就會(huì)成為流感疫情的標(biāo)志，而疾病控制和預(yù)防中心此時(shí)可能還蒙在鼓里。這就為羅思曼及其同事安德烈婭˙杜加斯提出了一個(gè)新的問題—谷歌能否及時(shí)預(yù)測(cè)出流感疫情，幫助醫(yī)院提前做好準(zhǔn)備?

文章稱，這些研究人員提出了不同的問題，但他們都是“大數(shù)據(jù)”新時(shí)代的有機(jī)組成部分—不管是好是壞，這一新現(xiàn)象都將徹底改變我們生活、文化乃至這顆星球的方方面面。

就在四年前，曾有人想在維基百科網(wǎng)上為“大數(shù)據(jù)”編寫條目。但維基百科拒絕了，認(rèn)為這條短語沒有任何特別之處—只不過是“大”和“數(shù)據(jù)”二詞的簡單結(jié)合。時(shí)至今日，大數(shù)據(jù)似乎無所不在。有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)引發(fā)了自歐幾里得時(shí)代以