元信息融合后進(jìn)入電力設(shè)施布局圖中,通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的方法確定各項(xiàng)指標(biāo)之間的關(guān)系,建立綜合評(píng)估指標(biāo)體系,綜合、全面、科學(xué)地考慮這些屬性或因素,科學(xué)評(píng)估配電網(wǎng)運(yùn)行水平和供電能力,指出電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié),衡量配網(wǎng)網(wǎng)架合理性、充裕性和靈活性,對(duì)負(fù)荷發(fā)展的適應(yīng)程度進(jìn)行分析,有助于合理利用配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)資源,有效指導(dǎo)配電網(wǎng)的改造規(guī)劃。電網(wǎng)規(guī)劃方案成效評(píng)估如圖10所示。

2）從局部變電站運(yùn)行效率進(jìn)行評(píng)估,在規(guī)劃階段引入針對(duì)變電站的運(yùn)行效率評(píng)估模型,對(duì)變電站的關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,判斷其運(yùn)行的可靠性;對(duì)變電站投產(chǎn)后的運(yùn)行效率進(jìn)行評(píng)估,判斷建設(shè)的經(jīng)濟(jì)性。運(yùn)行模擬結(jié)果評(píng)估如圖11所示。

圖10 電網(wǎng)規(guī)劃方案成效評(píng)估Fig.10 Effect evaluation of power grid planning scheme

圖11 運(yùn)行模擬結(jié)果評(píng)估Fig.11 The running simulation result evaluation

2.3.3 選取最優(yōu)聯(lián)網(wǎng)方案

對(duì)比模擬各聯(lián)網(wǎng)方案運(yùn)行N年后的結(jié)果,以可靠性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性等為評(píng)價(jià)指標(biāo),選出最優(yōu)變電站聯(lián)網(wǎng)方案和建設(shè)方案。

 3 智能選擇路徑

系統(tǒng)利用導(dǎo)航的原理,考慮城市用電地圖中路網(wǎng)、水、電、氣、熱等管線影響因素的制約,應(yīng)用多約束路徑選擇算法,主動(dòng)避開地上、地下障礙物,自動(dòng)生成投資小、易實(shí)施的架空線或電纜路徑方案,實(shí)現(xiàn)智能的路徑選擇,并延伸開發(fā)輔助設(shè)計(jì)人員現(xiàn)場(chǎng)勘查選址選線的移動(dòng)終端（Pad）。

3.1 數(shù)據(jù)來源

智能路徑選擇功能同時(shí)考慮電網(wǎng)自身設(shè)計(jì)要求和城市信息,實(shí)現(xiàn)推薦變電站出線的最優(yōu)路徑方案,需要數(shù)據(jù)有：變電站地理位置信息、輸電線路型號(hào)及載流量信息、架空線（電纜）及桿塔造價(jià)、城市總體規(guī)劃、城市控制性詳細(xì)規(guī)劃、路網(wǎng)圖、公共事業(yè)管線圖、路徑沿線建筑及綠植現(xiàn)狀信息等。公共事業(yè)管線分布如圖12所示。

圖12 公共事業(yè)管線分布Fig.12 Utility piping diagram

3.2 技術(shù)路線

3.2.1 多約束規(guī)劃路徑選擇算法

借鑒高德地圖導(dǎo)航原理^[14],確定起始節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn),應(yīng)用多約束規(guī)劃路徑選擇算法實(shí)現(xiàn)路徑的智能選擇,將與輸電線路選擇密切相關(guān)的多元信息作為約束條件,推薦投資小、易實(shí)施的架空線或電纜路徑方案。

以系統(tǒng)路徑投資最小、方案實(shí)施最易為目標(biāo)
函數(shù)：

Fig.13 Mobile terminal multilayer control " style="box-sizing: border-box; color: rgb(43, 43, 43); text-decoration-line: none;">圖13 移動(dòng)終端多圖層控制Fig.13 Mobile terminal multilayer control

3.3 功能詳述

3.3.1 智能選擇最佳路徑

系統(tǒng)考慮了城市路網(wǎng)、拆遷量及水、氣、熱等管線多種約束條件,建立方案最易實(shí)施前提下的電網(wǎng)建設(shè)投資最小模型,應(yīng)用多約束路徑選擇算法,求解最佳路徑方案。系統(tǒng)智能選擇路徑方案如圖14所示。

圖14 系統(tǒng)智能選擇路徑方案Fig.14 System intelligent selection path plan

3.3.2 利用移動(dòng)終端輔助現(xiàn)場(chǎng)勘查

系統(tǒng)推薦最佳路徑后,設(shè)計(jì)人員現(xiàn)場(chǎng)勘查路徑實(shí)際情況。首先,應(yīng)用移動(dòng)終端提供的GPS定位^[15]功能找到最佳路徑,精準(zhǔn)采集變電站四角坐標(biāo)、線路塔基坐標(biāo)及用地性質(zhì),并留存現(xiàn)場(chǎng)影像數(shù)據(jù);其次,應(yīng)用移動(dòng)終端一鍵式測(cè)量站址面積及線路距離,查詢和記錄相關(guān)信息,克服以往需攜帶多種測(cè)量工具與圖紙資料、多次往返現(xiàn)場(chǎng)勘查的難題,極大地節(jié)約了人力、物力。同時(shí),移動(dòng)終端與系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)采集信息的同步上傳（見圖15）。

圖15 現(xiàn)場(chǎng)采集信息的同步上傳Fig.15 Simultaneous upload of on-site collection information

 4 結(jié)語

本文系統(tǒng)在國網(wǎng)長(zhǎng)春供電公司已試運(yùn)行2年多,應(yīng)用該系統(tǒng)完成《長(zhǎng)春市電網(wǎng)專項(xiàng)規(guī)劃》、《長(zhǎng)春新區(qū)電網(wǎng)建設(shè)實(shí)施規(guī)劃》等26項(xiàng)規(guī)劃;累計(jì)用于69個(gè)電網(wǎng)項(xiàng)目,合理確定規(guī)劃項(xiàng)目建設(shè)時(shí)序,減少不必要變電站布點(diǎn)50余處,節(jié)約站址勘查費(fèi)約0.55億元;系統(tǒng)能夠智能選擇最佳路徑,避免建設(shè)不必要的線路長(zhǎng)度約64 km,節(jié)約線路投資約4.72億元,共計(jì)節(jié)約電網(wǎng)建設(shè)投資約5.27億元。

遠(yuǎn)期該系統(tǒng)將應(yīng)用到電網(wǎng)建設(shè)、運(yùn)維、營(yíng)銷等多個(gè)領(lǐng)域,具有較強(qiáng)的推廣價(jià)值,同時(shí)在城市規(guī)劃、能源開發(fā)、公用事業(yè)等領(lǐng)域也有很好的借鑒價(jià)值,可促進(jìn)供水、供熱等行業(yè)的交流合作,實(shí)現(xiàn)城市的“多規(guī)合一”。