就會出現以下最不樂觀的情況：用戶必須長時間等待，直到數據恢復進程結束，才能拿到需要的數據。企業可能會遭受巨額經濟損失。這一點并不難想象，只要想想如果超市的支付系統崩潰，大批客人排隊等待付款的情形就明白了。總之，同一云端存儲的數據越多，崩潰后恢復的時間越長，經濟損失越大。

實用解決方案

為了避免出現上面提到的問題，企業要思考下面這兩個問題：哪些數據應該放在一起?一旦系統崩潰，恢復數據需要多長時間?

要回答上面這兩個問題，企業需要完成以下幾個步驟：1. 找出企業的關鍵數據，并保證它們存儲的這個云端在系統崩潰之后能夠盡快恢復。2. IT部門應對企業數據的重要性進行分級，并將不同級別的數據保存在不同的云端中，不常用的數據可以存儲在價格低廉的云端里。系統崩潰之后，這些數據恢復的時間多拖幾天也沒有關系。3. 關鍵數據應單獨存儲在高效、快捷、價格稍高的云端中，以節省數據恢復的時間。其余數據也應該根據其重要性排序分別存儲。4. 不過，對數據進行人工分級非常耗費時間。即便整個IT團隊一起加入，也不是一朝一夕就能完成的。

如果能讓分級過程自動化，效率就可以大大提高。一些公司，例如Kaseya公司，就推出了高效的備份、災難恢復解決方案，可以按照用戶的設置來為數據分級。也就是說，原本非常耗費時間的數據分級工作，可以在一天之內就完成。

這種分級自動化的做法能為企業帶來很多好處。一方面，它可以把IT部門從繁重的日常分級工作中解脫出來，讓他們有時間去做那些對企業或者機構發展來說更重要的工作;另一方面，它可以保證把企業的所有數據都進行云端存儲。萬一出現需要數據恢復的情況，企業也可以從容應對。

小結：一鍵災難恢復

企業如果貫徹前面提到的這種數據管理機制，就可以保證數據安全。

不管是企業用戶、組織用戶，或者是公共機構用戶，都可以測試并改善其備份、災難恢復機制。除此之外，用戶還可以在服務器或者存儲系統崩潰時迅速實現數據恢復，避免“災難”的發生。